askaitools community edition

AskAITools社区版

概述

AskAITools（https://askaitools.ai）是一个专为AI产品领域量身定制的尖端搜索引擎项目。我们的使命是通过提供最准确、最全面、闪电般快速的智能搜索体验，彻底改变用户发现人工智能产品的方式。借助 AskAITools，寻找完美的人工智能解决方案从未如此简单。

AskAITools 桌面网页截图：

AskAITools 手机网页截图：

该项目有两种版本：功能丰富的商业版和社区版。社区版提供了坚实的基础，具有基本的前端界面和搜索功能，并且其代码在此存储库中完全开源。开发人员可以轻松地将自己的数据集成到该框架之上，从而使他们能够为其组织快速构建专门的垂直搜索引擎或内部文档搜索系统。

在底层，AskAITools 采用混合搜索引擎架构，无缝结合关键字搜索（全文搜索）和语义搜索（矢量搜索/嵌入搜索）功能。通过利用统计数据和加权融合技术，它实现了相关性和流行度之间的平衡。

项目架构和技术堆栈

• 前端：Next.js
• 部署：Vercel
• 样式：Tailwind CSS
• 数据库：Supabase
• 关键词搜索：PostgreSQL / Supabase 全文搜索引擎
• 语义搜索：Pgvector / Supabase 向量数据库
• 语义向量生成：OpenAI text-embedding-3 模型

入门

1. 收集并构建您的利基数据。请参阅我们的数据表架构以获取有关必填字段的指导。
2. 根据需要修改item表架构。创建表并将数据导入 Supabase。
3. 复制环境变量模板.env.local.example并将其重命名为.env.local 。填写您的 Supabase 和 OpenAI 配置详细信息。如果需要，请提供代理信息。
4. 根据您的要求定制./app/pages/index.tsx 、 ./app/pages/api/embedding_search.ts和./supabase/migrations/20240506_init.sql中的搜索参数和策略。
5. 参考20240506_init.sql ，在Supabase中创建两个搜索函数。
6. 在app目录下运行yarn install安装依赖，然后运行yarn dev启动本地开发环境并进行代码调试。
7. 按照 Vercel 官方文档在 Vercel 上部署您的项目。
8. 一旦部署，庆祝你的成就？

使用限制

1. 该项目的所有衍生项目都必须通过在用户界面主页或文档主页上显示其名称和开源地址来显着地承认 AskAITools。满足此要求的最简单方法是在页脚中保持“Powered by AskAITools”组件完整。
2. 部署从此开源项目派生的项目时，请避免使用 AskAITools 品牌名称作为您的产品/项目名称。此限制不适用于“AskAITools商业版”（https://askaitools.ai）。
3. 如果您想以此开源项目为基础开发AI产品搜索平台、AI产品目录网站或其他与AskAITools商业版非常相似的项目，请重新设计和开发前端页面。如果不这样做，谷歌可能会因格式和内容相似而将后来推出的网站认定为抄袭，从而可能阻碍其吸引搜索流量的能力。