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Wiki-MetaSemantik：基于网络属性的维基百科衍生查询扩展方法 (c) IEEE 2017 作者：Diyah Puspitaningrum、Gries Yulianti、ISWB Prasetya

抽象的：

本文讨论使用维基百科构建语义本体来进行查询扩展（QE），以改善搜索引擎的搜索结果。在这种技术中，选择相关的维基百科概念变得很重要。我们建议使用网络属性（度、紧密度和 pageRank）来构建直接源自维基百科结构的用户查询概念的本体图。由此产生的扩展系统称为 Wiki-MetaSemantik。我们在个人和元搜索引擎设置中针对其他在线同义词库和基于本体的 QE 测试了该系统。尽管我们的系统必须构建维基百科本体图才能完成其工作，但与另一个本体 QE 基线（维基百科波斯语本体 QE）相比，该技术的运行速度非常快（1:281）。因此，它具有在线使用的潜力。此外，它还显示出准确性的显着提高。 Wiki-MetaSemantik 在元搜索引擎 (MSE) 设置中也显示出比在单独搜索引擎设置中更好的性能。

关键词：Wiki-MetaSemantik、元搜索引擎、查询扩展、语义、维基百科

引用：D. Puspitaningrum、G. Yulianti、ISWB Prasetya。 “Wiki-MetaSemantik：基于网络属性的维基百科衍生查询扩展方法”，2017 年第五届网络与 IT 服务管理国际会议 (CITSM)，2017 年 8 月，第 1-6 页。 DOI：10.1109/CITSM.2017.8089228。网址：http://ieeexplore.ieee.org/document/8089228/

幻灯片（.pdf 格式）可访问 https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBbmF0R1hvZi1mNXc

演示视频位于： 1. https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBU3E4Q3E4dWk2anM ； （推荐系统的总体概述），

https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBWkFNZXc0alJqNnc ； （使用 Wiki-MetaSemantik 又名 SemanticMSE 进行查询扩展的示例），

https://drive.google.com/open?id=0BzIRZROJtylBbExXVUItVlhxSE0（使用 WordNet 和在线同义词库基线的查询扩展示例）。