Korono

？科罗诺

针对 COVID-19 论文的问答系统

简介 • 入门 • 底层介绍 • 服务器和客户端 API

介绍

信息。与 COVID-19 相关的文档数量呈指数级增长。面对如此大量的信息，研究界越来越难以找到相关的信息。

类固醇搜索引擎。 Korono 是一个问答平台，旨在促进有关 COVID-19 的信息研究。您可以将 Korono 视为增强型搜索引擎。

工作原理。 Korono引擎由两个阶段组成：搜索引擎阶段和问答阶段。首先，给定一个查询q ，搜索引擎会返回该查询的所有相关论文。随后，从每篇论文中提取答案并显示。

入门

您可以使用在线版本（即将推出）或运行您自己的服务器。

本地运行服务器：

 ./run_server.sh

运行客户端并提出问题：

 > from korono import client
> client . get_answers ( "What is coronavirus?" )

在引擎盖下

搜索引擎。该搜索引擎使用名为 Okapi BM25 的排名算法，其中 BM 代表最佳匹配。 BM25 是一种词袋检索功能，可根据每个文档中出现的查询词对文档进行排序。

问答。这些问题是使用大型神经网络语言模型 Transformer 从语料库中提取的。截至目前，仅支持distilbert-base-uncased-distilled-squad模型。很快，我们计划提供支持。

服务器和客户端API

服务器API

• load_data.get_df()返回下划线数据集。

• load_data.get_metadata_df()返回 CORD-19 元数据 pandas DataFrame。

• korono_model.answer_question(question, context)给定问题和上下文，返回答案。

• korono.model.get_summary(text)给定文本，模型返回抽象摘要。

• korono_model.find_start_end_index_substring(context, answer)返回context字符串中answer字符串的开始和结束索引（如果存在）。

客户端API

• client.get_answers_json(question)返回以下形式的 JSON 对象：

      {
         "results" : [
               {
               "context" : " coronavirus is an infectious disease " ,
               "question" : " what is coronavirus? " ,
               "answer" : " an infectious disease " ,
               },
         ]
      }

• client.get_answers(question)返回所有答案的列表。