ReviewRater

评审员

一个简单的 Web 应用程序原型，使用情感分析对文本评论进行评分，评分范围为 1 到 5。

在您的机器上设置

• 该存储库使用 Git 大文件存储（git-lfs）来托管大型二进制文件（.pickle、.h5 等）。如果您的系统上没有安装 git lfs，请从此处安装：https://git-lfs.github.com/

• 接下来，在要克隆的空文件夹中，运行命令git lfs install

• 就是这样，现在使用常用命令克隆此存储库： git clone https://github.com/yashprakash13/ReviewRater.git

• 要运行 Web 应用程序，请将 lfs 对象正确下载到本地文件夹后，输入python main.py 。

• 转到 http://127.0.0.1:5000/ 并使用以下凭据测试应用程序：

  • 电子邮件：[email protected]
  • 密码：1234567
  • 付款详情：在框中输入任何内容并使用模拟卡号码 4242 4242 4242 4242
  • 输入评论并单击预测！

使用的工具

该项目使用：

• 用于 Web 应用程序的 Flask
• Firebase 用于用户身份验证（注册和登录）
• Stripe 用于支付演示和
• 用于对评论进行评级的情感分析机器学习模型（文件夹模型、模型 2 和模型 3）

项目正在实施