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考官

这个想法

虽然学生可以在 FlexNow 中查看哥廷根大学的考试数据，但在那里与他们合作已经不再那么容易了。因此，我想提供一种操纵考试数据的方法，例如B. 找出哪些考试是最简单/最难的，或者哪些讲师给出的成绩更好。

应包括的功能有：

1. 按模块过滤，
2. 按讲师筛选，
3. 搜索特定模块。

执行

收集数据

可以使用简单的 GET 和 POST 请求请求大学服务器发送可在 FlexNow 中查看的所有数据。为此，我使用模块requests 、 urllib和json 。由此可以创建一个相对完整的数据集。

必须为大约 10,000 个模块中的每个模块发送 POST 请求，从中可以找到各个考试日期的数据（我只收集了过去 10 个学期的数据）。然后可以使用pandas将数据以表格形式保存。我还使用numpy进行操作。

为了节省其他人的一些工作，当我有时间使用它时，我会将我自己的迷你版本的 API 文档添加到这个存储库中。可以作为documentation.md找到。此外，我使用的数据集可以在此存储库中作为module_data.csv找到。

操纵数据

我使用pandas函数通过几个步骤更改了数据。事后看来，我希望在 Jupyter Notebook 中完成它，因为这样会更清晰。用户请求中的搜索和操作数据是通过analyze_modules.py中的函数处理的。

主机应用程序

APP 的托管通过gunicorn和模块运行赫罗库GCP。该应用程序可以在此处找到（新 URL，因为 Heroku 不再有免费计划）。