lauzcom assistant

lauzcom assistant

lauzcom assistant是一种交互式且用户友好的解决方案，旨在提供对关键 Swisscom 数据的无缝访问。通过集成强大的GPT模型，客户可以轻松询问有关 Swisscom 公共数据的问题并快速获得准确答案。

告别耗时的手动搜索，让lauzcom assistant彻底改变您的客户交互。

作者

lauzcom assistant项目由以下人员创建：

• 卡门·马科斯
• 达安·罗森达尔

目录

• 演示
• 建筑学
• 快速启动
• 开发环境
  • 运行 Mongo 和 Redis
  • 运行后端
  • 运行前端
• 执照

演示

演示视频

建筑学

快速启动

笔记

确保你已经安装了 Docker

在 macOS 或 Linux 上，运行：

./setup.sh

它会安装所有依赖项，并允许您在本地下载模型或使用 OpenAI。 LauzHack Assistant 现在运行在 http://localhost:5173。

否则，请按照下列步骤操作：

1. 使用git clone [email protected]:cern-lauzhack-2023/Lauzcom-Assistant.git下载并打开此存储库。

2. 在根目录中创建一个.env文件，并使用 OpenAI API 密钥和VITE_API_STREAMING将环境变量API_KEY设置为 true 或 false，具体取决于您是否想要流式传输答案。

   API_KEY= < YourOpenAIKey >
   VITE_API_STREAMING=true

   请参阅 /.env-template 和 /application/.env_sample 文件中的可选环境变量。

3. 运行./run-with-docker-compose.sh。

4. LauzHack Assistant 现在运行在 http://localhost:5173。

要停止，请按Ctrl + C 。

开发环境

运行 Mongo 和 Redis

对于开发，仅使用 docker-compose.yaml 中的两个容器（通过删除除 Redis 和 Mongo 之外的所有服务）。请参阅文件 docker-compose-dev.yaml。

跑步：

docker compose -f docker-compose-dev.yaml build
docker compose -f docker-compose-dev.yaml up -d

运行后端

笔记

确保已安装 Python 3.10 或 3.11。

1. 导出所需的环境变量或在/application文件夹中准备.env文件。
   • 复制 .env_sample 并使用 OpenAI API 令牌为API_KEY和EMBEDDINGS_KEY字段创建.env 。

（如果您想查看更多配置选项，请查看application/core/settings.py 。）

2. （可选）创建Python虚拟环境：遵循虚拟环境的Python官方文档。

   a) 在 Linux 和 macOS 上：

   python -m venv venv
   . venv/bin/activate

   b) 在 Windows 上：

   python -m venv venv
   venv/Scripts/activate

3. 安装后端依赖项：

pip install -r application/requirements.txt

4. 使用以下命令运行应用程序：

flask --app application/app.py run --host=0.0.0.0 --port=7091

后端 API 现在在 http://localhost:7091 上运行。

5. 启动工人：

celery -A application.app.celery worker -l INFO

运行前端

笔记

确保您拥有 Node 版本 16 或更高版本。

1. 导航到 /frontend 文件夹。
2. 安装所需的软件包husky和vite （如果已安装则忽略）。

npm install husky -g
npm install vite -g

3. 通过运行安装依赖项：

npm install --include=dev

4. 使用以下命令运行应用程序：

npm run dev

前端现在运行在 http://localhost:5173。

执照

源代码许可证是 MIT，如 LICENSE 文件中所述。

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