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FPL_Data_Visualization

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梦幻英超联赛数据探索

Zoe Olson、Kyle Holmberg 和 Ryan Collier 设定了学习数据收集、分析和可视化的目标。

我们选择英超联赛作为数据源，重点是提高梦幻英超联赛的得分。

使用的资源

https://www.cs.uoregon.edu/Classes/16F/cis451/final.html

FPL 引导 API 端点

FPL Player API 端点（1 到 656 左右的可变数字）

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使用 python-aiohttp 发出 100 万个请求

安装

请安装虚拟环境。

网络爬虫

克隆存储库。
在 repo/webscraper/ 中打开终端
创建并激活您的虚拟环境。
$ pip3 install -r requirements.txt
$ python3 fpl_csv_converter.py

烧瓶应用程序

安装自制程序
打开终端并使用$ brew install mysql
克隆存储库。
将终端中的目录更改为 repo/
$ mysql -u <username> -p <password> <database name> < create_fpl_models.sql
$ cd app
（临时）将entry.wsgi.py的第23行编辑到本地MySQL DB位置。
创建并激活您的虚拟环境。
$ pip3 install -r requirements.txt
$ python3 entry.wsgi.py

内容

要查看我们的 Jupyter Notebook，请单击此处

 ├── LICENSE
├── README.md
├── app
│   ├── entry.wsgi.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── static
│   └── templates
├── create_fpl_model.sql
├── docs
│   ├── CIS407_Retrospective.pdf
│   ├── CIS451_Final_Report.pdf
│   ├── Retrospective.pdf
│   └── create_fpl_model.sql
├── jupyter_notebook
│   ├── Jupyter_viz.ipynb
│   ├── README.md
│   └── jupyter_viz_files
├── mysql_dump.sql
└── webscraper
    ├── CurrentSeasonStats.csv
    ├── History.csv
    ├── Managers.csv
    ├── Player.csv
    ├── PlayerResultStats.csv
    ├── Result.csv
    ├── Teams.csv
    ├── TotalPastStats.csv
    ├── fpl_csv_converter.py
    └── requirements.txt