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spot framework

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Version 0.0.7

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现货-框架

对高维数据集进行分组、分类、组合和聚合，以进行交互式可视化分析。定义数据的简单（低维）横截面，称为过滤器。过滤器对数据进行分区（bin）并可以进行聚合（求和、平均值、标准差等）。结果以简单数组的形式返回，您可以绘制或分析该数组（另请参阅其他 SPOT 项目）。所有过滤器都会链接并自动更新。

使用单个 API，它可以通过 crossfilter 完全在客户端运行，也可以使用spot-server来使用 PostgreSQL 数据库。

如何安装

下载并安装node.js
- 通过包管理器（建议）
- 二进制文件

克隆这个存储库：

git clone https://github.com/NLeSC/spot-framework.git && cd spot

安装依赖项：
```
npm install
```

用法示例

 // get a new Spot instance
var Spot = require ( './src/me' ) ;
var spot = new Spot ( ) ;

// add a dataset
var dataset = spot . datasets . add ( {
  name : 'My data'
} ) ;

// add some data to the dataset
dataset . crossfilter . add ( [
  { firstName : 'John' , lastName : 'Smith' , age : 35 } ,
  { firstName : 'Mary' , lastName : 'Smith' , age : 49 } ,
  { firstName : 'Little' , lastName : 'Smith' , age : 8 } ,
  { firstName : 'Dee' , lastName : 'Jones' , age : 5 } ,
  { firstName : 'Doo' , lastName : 'Jones' , age : 9 }
] ) ;

// Have SPOT scan the dataset:
// 1. it auto-detects 'firstName', 'lastName', and 'age' attributes
// 2. it creates the corresponding Facets
dataset . scan ( ) ;

// make the dataset active
spot . toggleDataset ( dataset ) ;

var dataview = spot . dataview ;

// add a filter
var filter = dataview . filters . add ( {
  title : 'filter one'
} ) ;

// ... that partitions the data on 'lastName'
filter . partitions . add ( [
  { facetName : 'lastName' , rank : 1 }
] ) ;

filter . partitions . forEach ( function ( partition ) {
  partition . setGroups ( ) ;
} ) ;

// ... and that takes the average over the 'age'
filter . aggregates . add ( [
  { facetName : 'age' , rank : 1 , operation : 'avg' }
] ) ;

// initialize the filter
filter . initDataFilter ( ) ;

// listen to data
filter . on ( 'newData' , function ( ) {
  console . log ( 'data: ' , filter . data ) ;
} ) ;

dataview . getData ( ) ;