bayes

bayes ：PHP 的朴素bayes分类器

bayes接受一个文档（一段文本），并告诉您该文档属于哪个类别。

该库是从nodejs lib @ https://github.com/ttezel/bayes 移植的

• Nodejs 中经过验证且流行的分类器 - https://www.npmjs.com/package/bayes
• 我们保留了 json 序列化签名，以便您可以简单地使用 PHP 和 Nodejs 库学习/训练的 json 输出。

我可以用这个做什么？

您可以使用它来将任何文本内容分类到任意一组类别中。例如：

• 电子邮件是垃圾邮件，还是不是垃圾邮件？
• 是一篇关于技术、政治或体育的新闻报道吗？
• 一段文字表达的是积极的情绪，还是消极的情绪？

安装中

 composer require niiknow/ bayes

用法

bayes(); // teach it positive phrases $classifier->learn('amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy.', 'positive'); $classifier->learn('Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!!', 'positive'); // teach it a negative phrase $classifier->learn('terrible, shitty thing. Damn. Sucks!!', 'negative'); // now ask it to categorize a document it has never seen before $classifier->categorize('awesome, cool, amazing!! Yay.'); // => 'positive' // serialize the classifier's state as a JSON string. $stateJson = $classifier->toJson(); // load the classifier back from its JSON representation. $classifier->fromJson($stateJson); ">

 $ classifier = new  Niiknow  bayes ();

// teach it positive phrases

$ classifier -> learn ( ' amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy. ' , ' positive ' );
$ classifier -> learn ( ' Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!! ' , ' positive ' );

// teach it a negative phrase

$ classifier -> learn ( ' terrible, shitty thing. Damn. Sucks!! ' , ' negative ' );

// now ask it to categorize a document it has never seen before

$ classifier -> categorize ( ' awesome, cool, amazing!! Yay. ' );
// => 'positive'

// serialize the classifier's state as a JSON string.
$ stateJson = $ classifier -> toJson ();

// load the classifier back from its JSON representation.
$ classifier -> fromJson ( $ stateJson );

应用程序编程接口

$classifier = new Niiknow bayes ([options])

返回朴素bayes分类器的实例。

传入可选options对象来配置实例。如果您在options中指定tokenizer函数，它将用作实例的分词器。

$classifier->learn(text, category)

教你的分类器text属于哪个category 。你教你的分类器越多，它就会变得越可靠。它将利用所学到的知识来识别以前从未见过的新文档。

$classifier->categorize(text)

返回它认为text所属的category 。它的判断基于你用.learn()教给它的内容。

$classifier->probabilities(text)

提取每个已知类别的概率。

$classifier->toJson()

返回分类器的 JSON 表示形式。

$classifier->fromJson(jsonStr)

从 JSON 表示形式返回分类器实例。将此与从$classifier->toJson()获取的 JSON 表示形式一起使用

停用词

您可以在构造函数中传入您自己的分词器函数。例子：

bayes($options);">

 // array containing stopwords
$stopwords = array("der", "die", "das", "the");

// escape the stopword array and implode with pipe
$s = '~^W*('.implode("|", array_map("preg_quote", $stopwords)).')W+b|bW+(?1)W*$~i';

$options['tokenizer'] = function($text) use ($s) {
            // convert everything to lowercase
            $text = mb_strtolower($text);

            // remove stop words
            $text = preg_replace($s, '', $text);

            // split the words
            preg_match_all('/[[:alpha:]]+/u', $text, $matches);

            // first match list of words
            return $matches[0];
        };

$classifier = new niiknow bayes ($options);

麻省理工学院