gpt3 in context fitting

GPT-3 上下文数值模型拟合实验

这是我对 GPT-3 在上下文中拟合数值模型的能力进行的实验的存储库。请参阅相关的 Lesswrong 帖子。

此存储库中文件的简短描述：

笔记本电脑
分类_playground.ipynb	分类场景绘制和计算准确性
iris_analysis.ipynb	计算GPT-3和kNN/log的精度。注册。在 Iris 数据集上

Python脚本
生成器.py	用于生成分类/回归实验的函数
生成实验.py	我在其中调用上述函数的脚本
run_all_experiments.py	运行所有尚未运行的实验，保存结果
iris_test.py	对 Iris 数据集执行测试并保存结果
number_sense_test.py	用字母代替数字的实验
number_sense_test_spaced.py	与上面相同，只是字母之间有空格
text_freq_classifier.py	测试手动编码的文本频率分类器
偶数奇数测试.py	测试GPT-3能否学习到第二位数字是偶数
实用程序.py	只有一个效用函数

R脚本
可视化	可视化结果/ ggplot2 中的内容

杰森
实验日志.json	元数据，所有实验的原始结果