信用分析
分析一
使用以下工具进行分析：Excel、Power BI、Power Point、Python、Jupyter Notebook。对此分析请参见下图：
在上面的分析仪表板中，分析了12 个月内 10,127 名男性和女性的数据，其中男性 4,769 名，女性 5,358 名。具有以下数据：
- 年龄在26岁至73岁之间。
- 婚姻状况 - 已婚：4,687 - 单身：3,943 - 离婚：748 - 不适用：749。
- 教育 - 无正规教育：1,487 - 高中：2,013 - 学士学位：1,013 - 硕士学位：3,128 - 博士学位：967 - NA：1,519。
- 年薪 - 4万以下：3,562人 - 40到6万之间：1,788人 - 60到8万之间：1,400人 - 80到12万之间：1,533人 - 12万以上：726人 - 不适用：1,112人
- 卡牌种类 - 蓝色：9,436 人 - 银卡：555 人 - 金卡：116 人 - 白金卡：20 人。
分析数据
图中显示的主要信息向我们表明：
- 所进行的交易总价值超过 4500 万雷亚尔。
- 总交易量超过 657,000 笔。
- 所分析人员的年薪总额超过 571,000 雷亚尔。
- 受过教育的女性人数多于男性。
- 男性年收入较高，占68.1%，女性占31.9%。
- 男性维持恋爱关系的最大年龄为 73 个月，图表显示女性在 67 岁时能够维持的最大年龄为 56 个月。
- 总信用额度最高的是已婚人士，占43.31%，其中女性13.3%，男性26.47%；其次是单身人士，占40.59%，其中女性12.7%，男性27.89%。
分析二
分析见下图：
在上面的仪表板分析中，我们将看到更多分析，例如：
- 信用额度最高的白金卡持卡人中，女性最小年龄为39岁，男性最小年龄为41岁。
- 雷亚尔卡的平均信用额度为：白金卡：30,000，金卡：28,000，银卡：25,000，蓝卡：7,000。
- 受过或未受过教育的人的雷亚尔平均信用额度为： 博士：8,650 雷亚尔 - 硕士学位：8,570 雷亚尔 - 学士学位：8,690 雷亚尔 - 高中 8,610 雷亚尔 - 无正规教育（SE 正规）：8,900 雷亚尔 - NA：8,490 雷亚尔。
- 受过教育的人数及其各自的卡：
- 博士：白金卡 5 人，2 名女性和 3 名男性 - 金卡 10 人，4 名女性和 6 名男性 - 银卡 54 人，19 名女性和 35 名男性 - 蓝卡 898 人，495 名女性和 403 名男子。
- 硕士学位：白金卡8人，女性4人，男性4人 - 金卡36人，女性12人，男性24人 - 银卡185人，女性69人，男性116人 - 蓝卡2899人，1585人女性和 1314 名男性。
- 毕业：金卡 15 人，女性 4 人，男性 11 人 - 银卡 58 人，女性 19 人，男性 39 人 - 蓝卡 940 人，女性 509 人，男性 431 人。
- 高中： 1 人拥有白金卡，这是一名女性 - 26 人拥有金卡，8 名女性和 18 名男性 - 98 人拥有银卡，36 名女性和 62 名男性 - 1888 人拥有蓝卡，983 名女性和905名男子。
- SE 正规（未接受正规教育）： 3 名白金卡人员，1 名女性和 2 名男性 - 11 名金卡人员，4 名女性和 7 名男性 - 82 名银卡人员，39 名女性和 43 名男性 - 1391 名银卡人员蓝卡，752 名女性和 639 名男性。
- 不适用： 3 名白金卡人员，1 名女性 2 名男性 - 18 名金卡人员，6 名女性和 12 名男性 - 78 名银卡人员，28 名女性和 50 名男性 - 1420 名蓝卡人员，777 名女性和 777 名女性643 人。
结论
- 在本次分析中，女性指导数量比男性多 5.89%。
- 持卡人群以男性为主。
- 女性的年薪为18.2万雷亚尔，12个月内交易量为35.6万雷亚尔，这意味着交易量大于收入。
- 男性的年薪为 38.9 万雷亚尔，12 个月内交易次数为 30.1 万雷亚尔，这意味着收入大于交易次数。
- 12 个月内，这些人进行的交易总价值为 2100 万雷亚尔。
- 12 个月内女性交易总价值为 2,300 万雷亚尔。
- 支出最高的年龄组是：36岁至46岁之间，12个月内支出1900万雷亚尔；46岁至56岁之间，12个月内支出也超过1900万雷亚尔。
数据来源
数据来源：https://www.kaggle.com/code/kagglecomjooneto/analise-de-cr-dito
