Additive Hazard
1.0.0
示例 R 代码用于 (1) 基于Additive Hazard混合模型 (AHMM) 估计具有事件发生时间结果的聚类随机试验的样本量,(2) 使 AHMM 适合聚类生存数据,并带有偏差 -修正夹心方差估计量,(3) 基于聚类随机试验中 AHMM 辅助随机化检验计算 p 值,(4) 执行(示例)模拟研究以检查 AHMM 的 I 类错误率和功效。该代码由作者提供给审稿人、科学界和广大公众,作为他们提交的论文的一部分,题为:“在Additive Hazard混合条件下设计和分析具有事件发生时间结果的整群随机试验”模型”到医学统计。
我们的代码扩展了Jianwen Cai和Dongling Zeng教授的工作(https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01590.x),并受到他们的MatLab代码的启发,该代码被翻译成R作为我们的基础新发展。作者(Blaha、Esserman 和 Li)在此感谢蔡建文教授和曾东岭教授与我们分享他们拟合 AHMM 的 Matlab 代码。