Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

大家好，

我很高兴与大家分享我最近使用 Power BI 和 Excel 完成的数据可视化项目“ Blinkit Analytics Dashboard ”！ ？

目标：使用 Power BI 为 Blinkit 创建全面的销售仪表板，以分析关键指标并获得可操作的见解以推动业务决策。

步骤：

• 数据收集：从各个可靠网站收集数据，确保销售信息全面覆盖。

• 数据加载和清理：将收集到的数据导入Power BI，通过以下方式进行清理和处理：

• 删除不必要的列和重复项

• 处理缺失值

• 根据需要更改数据类型

• 数据分析： ?利用 DAX 函数、度量和计算列来执行详细分析。

分析的关键指标：

• 总销售额：120 万美元
• 平均销售额：141 美元
• 售出商品数量：8,523
• 平均客户评分：3.9

见解：

• 脂肪含量分析：

• 常规脂肪产品：$776.32K

• 低脂产品：$425.36K

• 按直营店级别划分的销售额：

• 三级门店销售额领先：47.213 万美元

• 第 2 级：$393.15K

• 第 1 级：$336.40K

• 最畅销类别：

• 水果和蔬菜：18万美元

• 休闲食品：18万美元

• 家居用品：18万美元

• 销售业绩：

• 低脂产品占总销售额的64.6%

• 2018年开设的门店收入最高

• 地理和商店规模分析：

• 三线城市销售业绩领先

• 中型商店贡献最高销售额

建议：

• 增加低脂食品和畅销品类的库存和营销力度
• 重点扩大和支持2018年开设的门店
• 考虑对中型商店进行战略投资
• 针对三线城市制定有针对性的营销活动
• 调查客户反馈以提高平均客户评级

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