swig srilm
1.0.0
该包包含为 SRILM 语言模型生成 Perl 和 Python 包装器的文件。
GNU 使
简化的包装器和接口生成器 (SWIG)
本地 Python 和/或 Perl 安装
SRILM 工具包 (v1.7.1)。如果您有旧版本的 SRILM，例如 1.5.x 系列，那么您应该使用old_srilm分支。请注意，SRILM 应编译为位置无关代码。您可以在编译 SRILM 时使用命令MAKE_PIC=yes make来完成此操作。
修改包含的 Makefile 顶部的以下环境变量：
SRILM_LIBS ：包含 SRILM 库的目录
SRILM_INC ：包含 SRILM 头文件的目录
PYTHON_INC ：包含 python 头文件的目录
PERL_INC ：包含 perl 头文件的目录
要创建 Python 模块，请在此目录中运行“make python”。将_srilm.so和srilm.py复制到要使用 python 模块的目录。您可以运行包含的test.py脚本来检查编译后的模块是否正常工作。 test.py 的输出应如下所示：
1. Number of n-grams:
There are 11868 unigrams in this LM
There are 59481 bigrams in this LM
There are 16744 trigrams in this LM
There are 13787 4-grams in this LM
There are 12082 5-grams in this LM
2. N-gram log probabilities:
p('good') = -3.49373698235
p('of the') = -0.558740794659
p('nitin madnani') = -99.0
p('there are some') = -0.985605716705
p('do more about your') = -0.469523012638
p('or whatever has yet to') = -0.53226429224
3. Sentence log probabilities and perplexities:
p('there are some good') = -9.85836982727
ppl('there are some good') = 93.6858444214
4. OOvs:
nOOVs('there are some foobar') = 1
5. Corpus log probabilties and perplexities:
Logprob for the file test.txt = -33.6016654968
Perplexity for the file test.txt = 94.7476806641要创建 Perl 模块，请在此目录中运行make perl 。将srilm.so和srilm.pm复制到您选择的目录。运行附带的 Perl 脚本“test.pl”来测试编译的模块是否正常工作。输出应该与上面相同。
注意：这仅在 OS X El Capitan 上进行了测试，并且仅使用内置版本的 python (2.7.10) 和 perl (5.18)。
查看macosx分支。
确保您已编译 SRILM 库 ( MAKE_PIC=yes make )。
转到包含 SRILM 头文件的目录 ( $SRILM/include )，打开File.h并注释掉#include "zio.h"行。这是必要的，因为尽管 SRILM 在 OS X 上应该将zopen()函数重命名为my_zopen()因为默认情况下安装了zlib ，但它似乎不起作用。所以，这是一个很棘手的解决方法。
修改Makefile.osx顶部的以下环境变量：
SRILM_LIBS ：包含 SRILM 库的目录
SRILM_INC ：包含 SRILM 头文件的目录
重要提示：请勿更改PYTHON_INC和PERL_INC变量，因为它们被设置为 OS X El Capitan 的默认值。
要编译 python 模块，请运行make -f Makefile.osx python并编译 perl 模块，请运行make -f Makefile.osx perl 。请注意，编译的模块仅适用于默认的 OS X python 和 perl 解释器，即/usr/bin/python和/usr/bin/perl 。
您应该能够运行/usr/bin/python test.py和/usr/bin/perl test.pl来测试模块是否工作并在 Linux 情况下获得相同的输出。
文件test.pl和test.py清楚地说明了用法。
