ImageExtractor

图像提取器

图像提取器库可帮助用户在任何日期和时间通过互联网下载任何类型的图像。这些图像将作为作业下载，然后让用户知道图像已下载。

附录

很多时候，我们需要一堆图像才能工作。我们可以考虑这样的例子，例如在猫和狗图像上训练机器学习模型，或者只需单击一下即可在我们的笔记本电脑上拥有数百张漂亮的桌面/移动壁纸。在这种情况下，我们立即需要数百张图像。这个问题可以使用图像提取器库来解决。可以实现以下用例：

特征

• 单击最多 2000 张图像
• 跨平台

本地运行

要下载图像提取器，可以派生此 github 存储库，也可以通过 pip 使用 Pypi。

$ pip install ImageExtractor

代码演示

ImageExtractor Class import datetime import threading import time import os app = Flask(__name__) class ThreadClass: def __init__(self, req_id, time_to_sleep,): self.req_id = str(req_id) self.time_to_sleep = time_to_sleep self.thread = threading.Thread(target = self.sleep) self.thread.start() def sleep(self): try: # Sleep for the given time time.sleep(self.time_to_sleep) # Wait until the zip file is not ready while not os.path.exists(self.req_id + '_zipfile.zip'): print('File not exists') time.sleep(5) print('File exists now') time.sleep(30) # Deleting the file after 10 seconds ImageExtractor Class.delete_file(self.req_id) print('Files are deleted') except Exception as e: print(e) # Home page route @app.route('/', methods = ['GET']) @cross_origin() def index(): try: # Creating the object of ImageExtractor Class image_extractor = ImageExtractor Class() # Current datetime current = datetime.datetime.now() # The scheduled datetime date_inserted = current + datetime.timedelta(minutes=5) date_str = str(date_inserted.year) + '-' + str(date_inserted.month) + '-' + str(date_inserted.day) time_str = str(date_inserted.hour) + ':' + str(date_inserted.minute) req_id, time_to_sleep = image_extractor.schedule_job('some_sample_query', date_str, time_str, 54) # Time to sleep the thread time_to_sleep = current + datetime.timedelta(seconds=time_to_sleep) total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime.datetime.now() # Total seconds to sleep the thread total_seconds_sleep = int(total_seconds_sleep.total_seconds()) ThreadClass(req_id, total_seconds_sleep) return '<h1> req id is ' + str(req_id) +' and time_to_sleep is ' + str(total_seconds_sleep) + ' seconds</h1>' except Exception as e: return "<h1> Error is " + str(e) + "</h1>" if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run() ">

 from flask import Flask
from flask_cors import cross_origin
from ImageExtractor . Extractor import ImageExtractor Class
import datetime
import threading
import time
import os

app = Flask ( __name__ )


class ThreadClass :

    def __init__ ( self , req_id , time_to_sleep ,):
        self . req_id = str ( req_id )
        self . time_to_sleep = time_to_sleep
        self . thread = threading . Thread ( target = self . sleep )
        self . thread . start ()

    def sleep ( self ):
        try :
            # Sleep for the given time
            time . sleep ( self . time_to_sleep )

            # Wait until the zip file is not ready
            while not os . path . exists ( self . req_id + '_zipfile.zip' ):
                print ( 'File not exists' )
                time . sleep ( 5 )
                
            print ( 'File exists now' )
            time . sleep ( 30 )

            # Deleting the file after 10 seconds
            ImageExtractor Class . delete_file ( self . req_id )
            print ( 'Files are deleted' )
        except Exception as e :
            print ( e )

# Home page route
@ app . route ( '/' , methods = [ 'GET' ])
@ cross_origin ()
def index ():
    try :

        # Creating the object of ImageExtractor Class
        image_extractor = ImageExtractor Class ()

        # Current datetime
        current = datetime . datetime . now ()
        
        # The scheduled datetime
        date_inserted = current + datetime . timedelta ( minutes = 5 )

        date_str = str ( date_inserted . year ) + '-' + str ( date_inserted . month ) + '-' + str ( date_inserted . day )
        time_str = str ( date_inserted . hour ) + ':' + str ( date_inserted . minute )

        req_id , time_to_sleep = image_extractor . schedule_job ( 'some_sample_query' , date_str , time_str , 54 )

        # Time to sleep the thread
        time_to_sleep = current + datetime . timedelta ( seconds = time_to_sleep )
        total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime . datetime . now ()
        
        # Total seconds to sleep the thread
        total_seconds_sleep = int ( total_seconds_sleep . total_seconds ())

        ThreadClass ( req_id , total_seconds_sleep )
        
        return '<h1> req id is ' + str ( req_id ) + ' and time_to_sleep is ' + str ( total_seconds_sleep ) + ' seconds</h1>'

    except Exception as e :
        return "<h1> Error is " + str ( e ) + "</h1>"

if __name__ == '__main__' :
    app . debug = True
    app . run ()

您已经准备好出发了！此时，在给定的日期和时间，图像将开始下载。

用法

发展

想做出贡献吗？伟大的！

要修复错误或增强现有模块，请执行以下步骤：

分叉仓库

创建一个新分支

 git checkout -b new-feature

在文件中进行适当的更改

提交您的更改

git commit -am " New feature added "

推送到分支

git push origin new-feature

创建拉取请求

错误/功能请求

如果您发现任何错误或对可以实现的新功能有一些想法，您可以在此处提出问题，也可以直接向我们发送电子邮件：[email protected]。

请包含示例查询及其相应的结果。

技术堆栈

项目构建有：-

客户：

• Python

服务器：

• 烧瓶
• 硒

作者

• @Shreyas
• @哈沙德

优化

由于最多支持 2000 个图像，因此文件大小可能会变得非常大。这就是我们使用 zip 功能来减小文件大小的原因。

它具有可扩展性，因为许多用户可以同时请求图像。

反馈

如果您有任何反馈，请通过 [email protected] 联系我们

常问问题

用户是否必须等到图像下载完毕？

回答 - 不。用户可以简单地提交作业并继续执行其他任务。任务结束后，将在用户端创建 zip 文件。

一次可以下载多少图像？

Ans - 一次最多可以下载 2000 张图像。如果需要更多，我们可以简单地再次提交查询。

文档

高级设计文档

低级设计文档

线框

建筑学

执照

麻省理工学院许可证

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感谢您阅读到最后。大家好，我是施瑞亚斯！ ??‍

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