TengineKit

中文版本

TengineKit ，由 OPEN AI LAB 开发。
TengineKit是一款易于集成的AI算法SDK。目前，它可以以极低的延迟运行在各种手机上。我们将继续更新这个项目以获得更好的结果和更好的表现！

影响

人脸检测& 面对 2dLandmark	面对 3dLandmark & 鸢尾花	上身检测& 上半身地标	手部检测 & 手地标

动图

主持人的舞蹈

视频( YouTube | 哔哩哔哩 )

尝试一下

• 可以直接下载apk安装到手机上看效果。

或者

• 扫码下载apk

目标

• 在移动客户端提供最佳性能
• 提供移动客户端最简单的API
• 提供移动客户端最小封装

特征

• 人脸检测
• 面部地标
• 面对 3d 地标
• 面部属性例如：年龄、性别、微笑、眼镜
• 眼睛虹膜和地标
• 身体检测
• 手部检测（实时，尚未在移动设备上使用）
• 手部地标（实时，尚未在移动设备上）
• 身体检测谷歌（实时，尚未在移动设备上）
• body landamrks（实时，尚未在移动设备上）
• 约洛夫5

更新（2021/03/25）

• 修复了 Linux 示例代码错误
• 更新Android示例代码，提高fps
• 更新Linux so文件
• 更新Linux yolov5s
• 固定内存(Core v0.0.6)

性能（人脸检测和人脸标志）

中央处理器	耗时	帧率
麒麟980	4毫秒	250帧/秒
高通855	5毫秒	200帧/秒
麒麟970	7毫秒	142帧/秒
高通835	8毫秒	125帧/秒
麒麟710F	9毫秒	111帧/秒
高通439	16毫秒	62帧/秒
联发科技 Helio P60	17毫秒	59帧/秒
高通450B	18毫秒	56帧/秒

地标点顺序

地标点顺序

接触

关于TengineKit的使用以及人脸相关的技术交流，可以加入以下QQ群（群答： TengineKit ）：

• TengineKit交流QQ群：630836519
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