happy transformer
Version 3.0.0
文档和新闻：happytransformer.com
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happy transformer可以轻松地使用 NLP Transformer 模型进行微调和执行推理。
在此处阅读完整的 3.0.0 更新，包括重大更改。
| 任务 | 推理 | 训练 |
|---|---|---|
| 文本生成 | ✔ | ✔ |
| 文本分类 | ✔ | ✔ |
| 单词预测 | ✔ | ✔ |
| 问答 | ✔ | ✔ |
| 文本到文本 | ✔ | ✔ |
| 下一句话预测 | ✔ | |
| 代币分类 | ✔ |
pip install happytransformer from happytransformer import HappyWordPrediction
#--------------------------------------#
happy_wp = HappyWordPrediction () # default uses distilbert-base-uncased
result = happy_wp . predict_mask ( "I think therefore I [MASK]" )
print ( result ) # [WordPredictionResult(token='am', score=0.10172799974679947)]
print ( result [ 0 ]. token ) # am 通过训练生成文本（GPT-Neo）
文本分类（训练）
文本分类（仇恨言论检测）
文本分类（情感分析）
通过训练进行单词预测（DistilBERT、RoBERTa）
顶级 T5 型号
语法纠正
微调语法校正模型
