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存储库- ai项目/学习

该存储库将有助于理解 AutoGen，提供示例，包括 SAAS 产品的提示和代理、AutoGen 的工作原理以及深入了解其功能。

当前库版本：

下载

• 奥拉马：https://ollama.com/
• LM工作室：https://lmstudio.ai/
• PyCharm 下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download
• Anaconda 下载：https://www.anaconda.com/download
• Visual Studio 代码：https://code.visualstudio.com/
• .NET SDK：https://dotnet.microsoft.com/en-us/download

需要知道：

• MemGPT 最近已更新，如果我们不使用memgpt configure来设置 open ai _key，那么它将无法与 Open ai API 一起使用。我在这里打开问题：https://github.com/tylerprogramming/ai/issues/1
• 与 LM Studio 连接的函数调用问题。 GPT 函数调用有效，但是一旦将配置交换为 localhost 到 LM Studio，它们就会被忽略
• 需要确保如果使用 LM Studio，请将 UserAgent 设置为默认自动回复“...”或其他内容。 LM Studio 对此表示ai ，因为交互
• FFMPEG：必须安装才能使用 Whisper ai
  • MACOS：https://superuser.com/questions/624561/install-ffmpeg-on-os-x
  • Windows：https://phoenixnap.com/kb/ffmpeg-windows

即将推出的视频创意/项目

带有 AutoGen 的 GPT-4 视觉
• AutoGen 与 CodeInterpreter
• AutoGen 与 TeachableAgent（使用 Vector DB 来记住对话）
• 自动生成的代理聊天：使用 select_speaker 的层次结构流程
• AutoGen 团队，实际上创建了单独的团队，每个团队都做特定的事情，并将他们所完成的工作传递给下一个团队
• 将 GPT-4 Vision 与一个库相结合，该库可以截取网站（例如股票）的屏幕截图，并对其进行检查
• 使用ai WorkForce 创建数独谜题创建器/检查器
• 使用 Puppeteer 创建 WebScraper
• 使用 Whisper 创建 AutoGen
• 具有多个模型的健身追踪器和适用于 LocalLLM 的 LMStudio
• 带 Flask 服务器的健身专家机器人
• YouTube 服务
• 初级课程
• 中级课程
• 高级课程

更新：

• 05/03/2024 - 添加了前端代码保存和示例 .net 代码的目录
• 06/02/2024 - 启动了一个集成目录，第一个是ai + AutoGen
• 10/03/2024 - 使用新的船员示例更新了船员ai ，改变了他们的创建方式
• 10/04/2024 - 添加了船员ai _create_a_crew 和船员ai _custom_tool
• 2024 年 10 月 10 日 - 添加了船员ai _系列，其中包含 6 天的船员ai示例，当我继续该系列时，将添加另外 2 个示例
• 10/14/2024 - 为船员ai _series 添加了 jupyter 笔记本，并改进了一些代码