autopilot

autopilot - 人工智能开发者

autopilot是一种 AI 工具，它利用 GPT 读取代码库、创建上下文并解决您请求的任务。

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它是如何运作的

1. 您将autopilot指向带有任务的代码库。
2. autopilot使用代码库文件上的元数据生成并维护数据库。 （在代码库目录中）
3. autopilot通过使用元数据数据库来决定任务需要哪些现有文件。
4. autopilot尝试在每个相关文件上执行请求的任务。

autopilot作为 GitHub 应用程序

您可以通过安装 Code autopilot网站上提供的 GitHub 应用程序来使用此项目。此应用程序使用autopilot自动解决您在 GitHub 上打开的问题，并且还具有 Pull Request 功能。它提供了一个易于使用的界面并与 Github 直接集成。

特征

• - 预处理代码库文件。
• ？ - 为您实施代码更改。
• - 尽可能并行呼叫座席。
• - 向您显示更新内容。 （还生成了每个人工智能交互的完整流程日志）
• ?️ - 交互模式 - 查看带有重试、继续、中止选项的进程。

任务期望

• 引用当前代码：
  • ✅ 通过项目相对路径引用特定文件。
  • ✅ 仅通过文件名引用特定文件，忽略子目录路径。
  • ✅ 在没有文件名的情况下引用文件中的特定函数。
  • ✅ 引用一个文件中专门使用的主要业务概念。
  • ✅ 引用所有项目文件。
  • ？一般逻辑请求。您的里程会因模型、代码库和任务而异。一些工作。 （应该引入任务评分）
• 执行的更改：
  • ✅根据现有文件创建新文件。
  • 从头开始一个新文件。
  • ✅更新现有文件。
  • ✅更新多个现有文件。
  • 删除现有文件。 （它可能会清空它们，但目前不会删除它们）
  • 开始使用新的第 3 方库。 （需要执行任意代码来安装库）
  • 级联更新相关文件，例如测试。 （即将推出）
  • 测试它编写的代码并自我修复。

先决条件

Nodejs v18 或更高版本。

安装

1. 克隆存储库： git clone https://github.com/fjrdomingues/autopilot.git
2. 执行cd autopilot安装依赖项： npm ci
3. 创建.env文件并设置环境变量：
   1. 将 .env.template 文件复制到 .env： cp .env.template .env
   2. 设置 OpenAI API 密钥并使用密钥创建文件： OPENAI_API_KEY=<your-api-key> 。创建 openAI API 密钥
   3. 设置代码的路径CODE_DIR=<path-to-your-code> （或稍后使用-d path-to-your-code ）
   4. 更新IGNORE_LIST=node_modules,coverage,public,__tests__
   5. 更新FILE_EXTENSIONS_TO_PROCESS=.js,.tsx,.ts,.jsx

跑步

• node ui -t "YOUR_TASK" - 是最简单的开始方法。
  • 解决方案将自动应用于您的代码，并在可能的情况下显示 git diff。
  • 或者，您可以指定--auto-apply=false 。
• node ui -h - 将向您显示所有选项。

交互模式

使用node ui -i进行交互模式，在这里您可以在继续之前查看每个步骤的输出。

？贡献

我们正在连接到 https://github.com/fjrdomingues/autopilot 存储库的服务器上运行autopilot 。创建的新问题将触发autopilot并创建带有提案的新 Pull 请求。使用 gpt-4 运行

我们欢迎贡献！请将拉取请求提交到存储库，并确保您的更改符合项目的目标和指南。我们共同努力，可以使autopilot成为开发人员更强大、更高效的工具！

运行测试 - 全部

npm run test - 运行所有测试

运行测试 - 单元测试

npm run unit-test - 运行单元测试

运行测试 - 基准

npm run e2e-test - 运行端到端测试

代码结构

• 代理 - 与语言模型的交互。
• 模块 - 大多数其他内部库。
• ui.js - main()。
• 日志 - 记录任务运行。