wemac
1.0.0
这是一个利用 AppleScript 和 Mac 版微信客户端制作的简易版微信机器人。这个机器人起源于，我想做一个 ChatBot，帮我记录消费、饮食、运动等数据，以及帮我总结微信公众号文章内容。目前利用个人微信实现 ChatBot 的方案，主流的是 wechaty，但是 wechaty 使用的 puppet 中，免费的网页版或 UOS 版本不够稳定（意思是经常莫名奇妙被踢下线），稳定且功能丰富的 ipadloacl 等方案又需要花费额外的金币购买 token。于是我经过一些小小的尝试，实现了这个速度慢、功能少但足够稳定的微信机器人（选择 Mac 版微信客户端是因为我手上只有 Mac 设备）。
这个机器人主要利用 AppleScript 完成，辅以一些 Python 代码，使用 Python 是因为 AppleScript 自带的鼠标点击操作无法作用于微信客户端，因此使用了额外的 Python 库来实现点击操作。因此，你需要先有一个 Python3 的解释器，以及安装 PyUserInput：
pip3 install PyUserInput
当然，如果你有其他模拟鼠标点击的方案，也可以用自己的（在写这篇 README 时才发现 PyUserInput 已经 Deprecated 了）。
接下来，你需要修改 wemac.applescript 中的一些配置，如下所示：
mouseclick.py 文件的目录;设置完上述变量后，就可以尝试运行一次脚本了，运行之前，请确保已登录 Mac 版微信。执行脚本，你会发现 AppleScript 会自动找到目标的聊天，点击聊天窗口，并开始删除最近的一条聊天记录，没错，这个 AppleScript 会删除聊天记录，当时的考虑是，由于没有地方记录每条消息是否已被回复，只能通过删除消息的方式来避免重复回复消息；删除完消息后，如果这条消息 at 了机器人，则会进行回复；然后，AppleScript 的执行就结束了，注意，一次 AppleScript 执行只会处理一条消息。
那么如何让机器人一直运作下去呢，可行的方案是写个 run.sh，在里面写死循环不断执行 wemac.applescript（事实上我自己也是这么做的）。
如果想自定义回复内容，比如接入大语言模型，在 wemac.applescript 的 270 行，“消息处理逻辑”注释处，你可以添加自己的回复逻辑，由于 AppleScript 本身能力有限，你可以利用 shell 外接其他语言，例如 Python，你可以用以下方式调用一个 Python 脚本来自定义回复内容：
set replyMessage to do shell script "python3 your_script.py " & (my escaped(question))
被执行的 shell 的标准输出（stdout）将会赋值给 replyMessage，然后作为回复由机器人发出去。
在拼接 shell 命令时，可以使用 escaped 函数转义参数，以避免注入攻击。
至此，一个简单的聊天机器人就跑起来了，期间可能遇到一些无法定位元素的错误，但是一般而言忽略他们重新运行一遍 AppleScript 就可以了。
run.sh 中同时添加多个 AppleScript 以处理不同的聊天，但这样会拖慢运行速度；但好处就是足够稳定，只要登录上基本能一直运行下去，而且用 AppleScript 模拟点击理论上也不会被微信检测到导致封号。
使用的 Mac 微信客户端版本是 Version. 3.8.6 (28078)。
