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NLGen：用于创建递归下降自然语言生成器的库

这些是纯 PHP 帮助器类，用于实现递归下降自然语言生成器 [1]。提供的类是抽象生成器、本体容器和词典容器。

这些类应该有助于构建简单到中级的生成器，谈论它们的复杂性。重点是为更简单的情况保留更高级的功能（即，如果不需要使用本体或词典，则可以跳过它们）。

生成器跟踪生成的文本的语义注释，以便使进一步的生成函数能够对文本进行推理。还提供全局上下文黑板。

有关多语言示例的详细信息，请参阅“Make Web Not War”演讲。 [2]

这是正在进行的工作，请参阅路线图以了解未来发展的一些见解。

[1] http://duboue.net/blog5.html
[2] http://duboue.net/papers/makewebnotwar20111128.html

可用的生成语法

NLGen 附带了一个可供使用的生成语法，它可以为每周的日程安排构建文本描述。可通过导入NLGenGrammarsAvailabilityAvailabilityGenerator来访问语法。

方法generateAvailability接收以下形式的“繁忙时间”列表

[ day-of-week, [ start hour, start minute ], [ end hour, end minute ] ]

指示计划日期何时开始和结束的范围列表（以[ day-of-week => [ start hour, start minute ], [ end hour, end minute ] ]的形式）和一个指示“粗略”程度的常量应该是正文（一行总结或非常详细）。

请参阅examples/availability和tests/Availability/AvailabilityTest 。

例子：

 use NLGen  Grammars  Availability  AvailabilityGenerator ;

$ gen = new AvailabilityGenerator ();
$ busyList = [
  [ 3 , [ 16 , 30 ], [ 17 , 30 ] ],
  [ 6 , [ 6 , 55 ], [ 11 , 41 ] ],
  [ 6 , [ 14 , 32 ], [ 22 , 05 ] ]
];
$ fullRanges = [];
foreach ( range ( 0 , 6 ) as $ dow ) {
 $ fullRanges [ $ dow ] = [ [ 6 , 0 ], [ 24 , 0 ] ];
}
echo $ gen -> generateAvailability ( $ busyList , $ fullRanges , AvailabilityGenerator :: BASE , null );

Produces All week 大部分时间全天免费。周日上午 6 点至上午 11 点以及下午 14 点半至 22 点很忙；其余的都是免费的。

在您自己的项目中使用它

查看examples/文件夹，但简而言之，子类化NLGenGenerator类并实现名为top函数。此函数可以返回一个字符串或一个数组，其中包含text和sem ，用于对返回的文本进行语义注释。

如果您想使用其他函数来组装文本，请使用$this->gen('name_of_the_function', $data_array_input_to_the_function)来调用它（而不是$this->name_of_the_function($data_array_input_to_the_function) 。或者您可以将函数定义为protected和使用函数插入，如下所述。生成器抽象类为您和其他好东西跟踪语义注释。

如果实现语法的函数是protected ，则可以使用NewSealed类方法创建动态类。这个动态类将具有函数拦截功能，因此您可以像往常一样调用$this->name_of_function但实际上$this->gen将被调用。

无论您使用哪种方式，调用该类，如果您的实例化子类是$my_gen那么$my_gen->generate($input_data_as_an_array)将返回生成的字符串。如果您想访问语义注释，请随后使用$my_gen->semantics() 。

对于不同的用例，请参阅examples/文件夹。

最基本的例子

这个例子是从examples/basic文件夹嫁接的。使用php basic.php 0 0 0 0调用命令行（它产生Juan开始处理组件 ABC ）。

 class BasicGenerator extends Generator {

  var $ agents = array ( ' Juan ' , ' Pedro ' , ' The helpdesk operator ' );
  var $ events = array ( ' started ' , ' is ' , ' finished ' );
  var $ actions = array ( ' working on ' , ' coding ' , ' doing QA on ' );
  var $ themes = array ( ' Component ABC ' , ' Item 25 ' , ' the delivery subsystem ' );

  protected function top ( $ data ){
    return
      $ this -> person ( $ data [ 0 ]). " " .
      $ this -> action ( $ data [ 1 ], $ data [ 2 ]). " " .
      $ this -> item ( $ data [ 3 ]);
  }

  protected function person ( $ agt ){ return $ this -> agents [ $ agt ]; }
  protected function action ( $ evt , $ act ){ return $ this -> events [ $ evt ]. " " . $ this -> actions [ $ act ]; }
  protected function item ( $ thm ) { return $ this -> themes [ $ thm ];  }
}

global $ argv , $ argc ;
$ gen = BasicGenerator :: NewSealed ();
print $ gen -> generate ( array_splice ( $ argv , 1 ) /*, array ( " debug " => 1 )*/). "n" ;

了解有关 NLG 的更多信息

我强烈推荐 Reiter 和 Dale 的《Building Natural Language Generation Systems》（2000）。

SIGGEN 站点 [2] 拥有大量优质资源。您可能还想查看计算语言学协会 wiki 中的 NLG 门户 [3]。

最后但并非最不重要的一点是，您可能对作者的博客 [4] 和他最近的 NLG 课程的课堂笔记 [5] 感兴趣。

[2] http://www.siggen.org/
[3] http://aclweb.org/aclwiki/index.php?title=Natural_Language_Generation_Portal
[4] http://duboue.net/blog.html
[5] http://wiki.duboue.net/index.php/2011_FaMAF_Intro_to_NLG