ask neon

Postgres 问答

Postgres Q&A 是一个演示如何使用词嵌入和 Postgres 构建聊天机器人的项目。该聊天机器人是使用 Vercel Edge Functions 和 @neondatabase/serverless 驱动程序实现的，并依赖 OpenAI 的 GPT-3 API 来生成响应。

入门

要开始这个项目，您需要：

• Neon 帐户和项目。
• OpenAI GPT API 的 API 密钥，您可以从 https://openai.com/ 获取。

安装先决条件后，请按照以下步骤启动并运行项目：

克隆存储库：

git clone https://github.com/neondatabase/postgres-qa.git
cd ask-postgres

准备数据

将嵌入导入 Neon

本节源自 OpenAI 的食谱示例。您可以使用此处的 Python 代码构建网络爬虫并提取创建嵌入所需的文本。我们已经基于 https://www.postgresql.org/docs/ 创建了文本文件，您可以在data/text目录中找到该文件。

首先，转到data目录创建一个新环境并安装依赖项：

 cd data
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

将架构导入您的数据库：

psql < database-url > -f database.sql

现在让我们将DATABASE_URL和OPENAI_API_KEY添加到我们的环境变量中：

 export DATABASE_URL= < YOUR_NEON_CONEECTION_STRING > OPENAI_API_KEY= < YOUR_OPENAI_API_KEY >

运行main.py将嵌入导入到 Neon 数据库中：

python main.py

放松一下，喝杯咖啡，因为此部分可能需要 10 分钟来处理！

预期结果：

Saving to CSV...
Loading tokenizer...
Embedding text...
Connecting to database...
Done !

安装项目依赖项：

 cd app
npm install

创建 .env 文件

touch .env.local

设置以下环境变量：

 OPENAI_API_KEY= Your OpenAI API key.
DATABASE_URL= The connection URL for your Neon database.

启动服务器：

npm run dev

贡献

我们欢迎对此项目做出贡献！如果您发现错误、有建议或想要贡献代码，请在 GitHub 存储库上提出问题或拉取请求。

执照

该项目已获得 MIT 许可证的许可。有关详细信息，请参阅许可证文件。