vsl

V 科学图书馆

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VSL 是一个用于开发人工智能和高性能科学计算的 V 库。

文档

访问 vsl 文档以了解有关支持功能的更多信息。

VSL 是一个科学图书馆，具有多种不同的模块。尽管大多数模块提供纯 V 定义，但 VSL 还提供将已知 C 库包装在其他后端中的模块，这些后端允许高性能计算作为替代方案。

该库包含线性代数计算（向量和矩阵、特征值和特征向量、线性求解器的所有组合之间的运算）和数值方法（例如数值求积）开发的基本函数。

我们还可以选择将 VSL 与用 C 和 Fortran 编写的现有库链接起来，例如 Open BLAS 和 LAPACK。多年来，这些现有的库一直是高性能模拟开发的基础。我们相信可以在原生 V 中重写这些库，同时达到与它们提供的相同速度，但同时，我们希望允许 VSL 用户选择何时使用这些库作为后端和不作为后端时。这就是为什么每个模块都记录了在使用时允许这样做的标志。

安装

可以使用不同的后端来优化某些模块。为此，可以选择安装一些 C 依赖项。如果您想使用这些 C 依赖项和其他库，使用 VSL 最简单的方法是通过 Docker。安装 Docker 和 VS Code 后，您可以在几秒钟内开始使用 VSL 开发强大的数值模拟。此外，它最好的部分是它可以在 Windows、Linux 和 macOS 上开箱即用。

快速、容器化（推荐！）

1. 安装 Docker
2. 克隆 https://github.com/ulises-jeremias/hello-vsl
3. 按照存储库的 README.md 文件中的说明进行操作？

完毕。并且您的系统将保持“干净”。

我们的 Docker 镜像还包含 V 和用于使用 VS Code（或不使用）的 V 工具。

本地安装VSL

通过 vpm

v install vsl

通过vpkg

vpkg get https://github.com/vlang/vsl

完毕。安装完成。

？测试

要测试该模块，只需键入以下命令：

v test . 

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