Analysis TCP UDP

网络安全系统分析Tcp Udp

描述

该项目实施了一个网络安全系统，用于检测网络流量的异常和入侵。它利用机器学习模型、网络监控工具和入侵检测系统来实时监控和响应安全威胁。

特征

• 使用机器学习模型进行网络异常检测
• 与 Snort 和 Zeek 集成以进行入侵检测
• 处理安全威胁的自动响应机制
• 网络实时监控和记录

用法

1. 初始化网络安全系统：

   python atu.py

2. 监控网络流量并检测异常：
   • 系统将开始根据 Snort 和 Zeek 的警报和日志检测入侵。
   • 将使用机器学习模型检测网络流量的异常情况。

配置

• 修改config.py文件以自定义模型参数和响应操作等设置。
• 确保send_alert()函数配置为正确处理警报。

贡献

欢迎贡献！如果您想为此项目做出贡献，请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库
2. 创建一个新分支（ git checkout -b feature ）
3. 做出你的改变
4. 提交您的更改（ git commit -am 'Add new feature' ）
5. 推送到分支（ git push origin feature ）
6. 创建新的拉取请求

执照

该项目已获得 MIT 许可证的许可。有关详细信息，请参阅许可证文件。

致谢

• Scapy - 用于网络数据包操作
• Snort - 用于入侵检测
• Zeek - 用于网络安全