stress ng
V0.18.07
stress-ng 将以各种可选择的方式对计算机系统进行压力测试。它旨在练习计算机的各种物理子系统以及各种操作系统内核接口。压力特征：
stress-ng 最初的目的是让机器努力工作并解决硬件问题，例如热超限以及仅在系统受到严重冲击时才会出现的操作系统错误。请谨慎使用stress-ng，因为某些测试可能会使系统在设计不良的硬件上运行过热，并且还可能导致过度的系统抖动，而这可能很难停止。
stress-ng还可以测量测试吞吐率；这对于观察不同操作系统版本或硬件类型之间的性能变化非常有用。但是，它从未打算用作精确的基准测试套件，因此请勿以这种方式使用它。
使用root权限运行stress-ng将调整Linux系统上的内存不足设置，使压力源在内存不足的情况下无法被杀死，因此请谨慎使用。通过适当的权限，stress-ng 可以允许调整 ionice 类和 ionice 级别，同样，这应该小心使用。
可以使用以下 URL 下载stress-ng 每个版本的 tarball：
https://github.com/ColinIanKing/stress-ng/tarball/version
其中 version 是相关版本号，例如：
https://github.com/ColinIanKing/stress-ng/tarball/V0.13.05
docker run --rm ghcr.io/colinianking/stress-ng --help或者
docker run --rm colinianking/stress-ng --help最新版本的stress-ng可在各种Ubuntu版本的Ubuntustress-ng ppa中找到：
https://launchpad.net/~colin-king/+archive/ubuntu/stress-ng
sudo add-apt-repository ppa:colin-king/stress-ng
sudo apt update
sudo apt install stress-ng
要构建，以下库将确保功能齐全的stress-ng构建：（注意更新的 disto 版本不需要 libattr）。
Debian、Ubuntu：
RHEL、Fedora、Centos：
RHEL、Fedora、Centos（静态构建）：
苏塞：
清除Linux：
阿尔卑斯Linux：
快照：
注意：构建将尝试检测构建依赖项，如果未安装支持库，则会构建禁用功能的映像。
在构建时，stress-ng 将检测目标构建系统上可用的内核功能，并适当地启用压力测试。 Stress-ng 已在 Ubuntu、Debian、Debian GNU/Hurd、Slackware、RHEL、SLES、Centos、kFreeBSD、OpenBSD、NetBSD、FreeBSD、Debian kFreeBSD、DragonFly BSD、OS X、Minix、Solaris 11.3、OpenIndiana 和希阿库。移植到其他类似 POSIX/UNIX 的操作系统应该相对容易。
注意：从 git 存储库获取更改后始终运行make clean ，以强制构建重新生成构建配置文件。支持使用 make -j 的并行构建。
要在 BSD 系统上构建，需要 gcc 和 GNU make：
CC=gcc gmake clean
CC=gcc gmake
要在 OS X 系统上构建，只需使用：
make clean
make -j
要在 MINIX 上构建，需要 gmake 和 clang：
CC=clang gmake clean
CC=clang gmake
要在 SunOS 上构建，需要 GCC 和 GNU make，构建时使用：
CC=gcc gmake clean
CC=gcc gmake
要在 Dilos 上构建，需要 GCC 和 GNU make，构建使用：
CC=gcc gmake clean
CC=gcc gmake
在 Haiku R1/beta5 上构建：
# GCC
make clean
make
# Clang
CC=clang make clean
CC=clang make
要构建静态图像（例如，对于 Android），请使用：
# path to Android NDK
# get NDK from https://developer.android.com/ndk/downloads
export NDK=$HOME/android-ndk-r27c
export PATH=$PATH:$NDK/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin
export TARGET=aarch64-linux-android
# Define Android API level
export API=27
export CC=$TARGET$API-clang
make clean
STATIC=1 make
使用 Tiny C 编译器构建：
make clean
CC=tcc make
要使用 PCC 便携式 C 编译器进行构建，请使用：
make clean
CC=pcc make
使用 musl C 库构建：
make clean
CC=musl-gcc
要使用 Intel C 编译器 icc 进行构建，请使用：
make clean
CC=icc make
要使用 Intel C 编译器 icx 进行构建，请使用：
make clean
CC=icx make
要使用 gcc 执行交叉编译，请使用静态构建，指定工具链（CC 和 CXX）。例如，mips64 交叉构建：
make clean
STATIC=1 CC=mips64-linux-gnuabi64-gcc CXX=mips64-linux-gnuabi64-g++ make -j $(nproc)
要对 qnx 执行交叉编译，例如 aarch64 qnx 交叉构建：
make clean
CC=aarch64-unknown-nto-qnx7.1.0-gcc CXX=aarch64-unknown-nto-qnx7.1.0-g++ STATIC=1 make
构建选项：DEBUG，在启用调试 (-g) 的情况下构建：
make clean
DEBUG=1 make
构建选项：LTO、链接时间优化（计算压力源性能提高约 1-2%）：
make clean
LTO=1 make
构建选项：PEDATIC，启用 pedantic 构建标志：
make clean
PEDANTIC=1 make
构建选项：GARBAGE_COLLECT，警告未使用的代码：
make clean
GARBAGE_COLLECT=1 make
构建选项：UNEXPECTED=1，警告意外的 #ifdef 代码：
make clean
UNEXPECTED=1 make
将补丁发送至 [email protected] 或通过 https://github.com/ColinIanKing/stress-ng 合并请求
Ubuntustress-ng 参考指南包含简要概述和工作示例。
运行 4 个 CPU、2 个虚拟内存、1 个磁盘和 8 个 fork 压力源 2 分钟并打印测量结果：
stress-ng --cpu 4 --vm 2 --hdd 1 --fork 8 --timeout 2m --metrics
stress-ng: info: [573366] setting to a 120 second (2 mins, 0.00 secs) run per stressor
stress-ng: info: [573366] dispatching hogs: 4 cpu, 2 vm, 1 hdd, 8 fork
stress-ng: info: [573366] successful run completed in 123.78s (2 mins, 3.78 secs)
stress-ng: info: [573366] stressor bogo ops real time usr time sys time bogo ops/s bogo ops/s CPU used per
stress-ng: info: [573366] (secs) (secs) (secs) (real time) (usr+sys time) instance (%)
stress-ng: info: [573366] cpu 515396 120.00 453.02 0.18 4294.89 1137.24 94.42
stress-ng: info: [573366] vm 2261023 120.01 223.80 1.80 18840.15 10022.27 93.99
stress-ng: info: [573366] hdd 367558 123.78 10.63 11.67 2969.49 16482.42 18.02
stress-ng: info: [573366] fork 598058 120.00 68.24 65.88 4983.80 4459.13 13.97
在所有在线 CPU 上运行矩阵压力源 60 秒并测量温度：
stress-ng --matrix -1 --tz -t 60
stress-ng: info: [1171459] setting to a 60 second run per stressor
stress-ng: info: [1171459] dispatching hogs: 8 matrix
stress-ng: info: [1171459] successful run completed in 60.01s (1 min, 0.01 secs)
stress-ng: info: [1171459] matrix:
stress-ng: info: [1171459] acpitz0 75.00 C (348.15 K)
stress-ng: info: [1171459] acpitz1 75.00 C (348.15 K)
stress-ng: info: [1171459] pch_skylake 60.17 C (333.32 K)
stress-ng: info: [1171459] x86_pkg_temp 62.72 C (335.87 K)
混合运行 4 个 I/O 压力源并检查磁盘 SMART 元数据的更改：
sudo stress-ng --iomix 4 --smart -t 30s
stress-ng: info: [1171471] setting to a 30 second run per stressor
stress-ng: info: [1171471] dispatching hogs: 4 iomix
stress-ng: info: [1171471] successful run completed in 30.37s
stress-ng: info: [1171471] Device ID S.M.A.R.T. Attribute Value Change
stress-ng: info: [1171471] sdc 01 Read Error Rate 88015771 71001
stress-ng: info: [1171471] sdc 07 Seek Error Rate 59658169 92
stress-ng: info: [1171471] sdc c3 Hardware ECC Recovered 88015771 71001
stress-ng: info: [1171471] sdc f1 Total LBAs Written 481904395 877
stress-ng: info: [1171471] sdc f2 Total LBAs Read 3768039248 5139
stress-ng: info: [1171471] sdd be Temperature Difference 3670049 1
使用 VDSO 对系统调用进行基准测试：
stress-ng --vdso 1 -t 5 --metrics
stress-ng: info: [1171584] setting to a 5 second run per stressor
stress-ng: info: [1171584] dispatching hogs: 1 vdso
stress-ng: info: [1171585] stress-ng-vdso: exercising vDSO functions: clock_gettime time gettimeofday getcpu
stress-ng: info: [1171585] stress-ng-vdso: 9.88 nanoseconds per call (excluding 1.73 nanoseconds test overhead)
stress-ng: info: [1171584] successful run completed in 5.10s
stress-ng: info: [1171584] stressor bogo ops real time usr time sys time bogo ops/s bogo ops/s CPU used per
stress-ng: info: [1171584] (secs) (secs) (secs) (real time) (usr+sys time) instance (%)
stress-ng: info: [1171584] vdso 430633496 5.10 5.10 0.00 84375055.96 84437940.39 99.93
stress-ng: info: [1171584] vdso 9.88 nanoseconds per call (average per stressor)
使用性能指标生成并测量分支未命中：
sudo stress-ng --branch 1 --perf -t 10 | grep Branch
stress-ng: info: [1171714] 604,703,327 Branch Instructions 53.30 M/sec
stress-ng: info: [1171714] 598,760,234 Branch Misses 52.77 M/sec (99.02%)
在 ZFS 文件系统上运行 I/O 压力源的排列，排除带有内核日志错误检查的 rawdev 压力源：
stress-ng --class io --permute 0 -x rawdev -t 1m --vmstat 1 --klog-check --temp-path /zfs-pool/test
仅限 x86：使用 RAPL 接口在 8 个并发 3D 矩阵压力源上测量功率，并启用验证。请注意，读取 RAPL 需要 root 权限。
sudo stress-ng --matrix-3d 8 --matrix-3d-size 512 --rapl -t 10 --verify
stress-ng: info: [4563] setting to a 10 secs run per stressor
stress-ng: info: [4563] dispatching hogs: 8 matrix-3d
stress-ng: info: [4563] matrix-3d:
stress-ng: info: [4563] core 6.11 W
stress-ng: info: [4563] dram 2.71 W
stress-ng: info: [4563] pkg-0 8.20 W
stress-ng: info: [4563] psys 16.90 W
stress-ng: info: [4563] uncore 0.06 W
stress-ng: info: [4563] skipped: 0
stress-ng: info: [4563] passed: 8: matrix-3d (8)
stress-ng: info: [4563] failed: 0
stress-ng: info: [4563] metrics untrustworthy: 0
stress-ng: info: [4563] successful run completed in 11.38 secs
衡量 C 州居住权：
stress-ng --intmath 0 -t 1m --c-states
stress-ng: info: [6998] setting to a 1 min run per stressor
stress-ng: info: [6998] dispatching hogs: 8 intmath
stress-ng: info: [6998] intmath:
stress-ng: info: [6998] C0 99.98%
stress-ng: info: [6998] C1 0.00%
stress-ng: info: [6998] C1E 0.01%
stress-ng: info: [6998] C3 0.00%
stress-ng: info: [6998] C6 0.01%
stress-ng: info: [6998] C7s 0.00%
stress-ng: info: [6998] C8 0.00%
stress-ng: info: [6998] POLL 0.00%
stress-ng: info: [6998] skipped: 0
stress-ng: info: [6998] passed: 8: intmath (8)
stress-ng: info: [6998] failed: 0
stress-ng: info: [6998] metrics untrustworthy: 0
stress-ng: info: [6998] successful run completed in 1 min
stress-ng 已发现各种内核、QEMU 错误/回归以及 libc 错误；已采取适当的修复措施来解决这些问题：
2015年：
2016年：
2017年：
2018：
2019：
2020年：
2021 年：
2022 年：
2023 年：
2024 年：
2020年：
2021 年：
2022 年：
2023 年：
2024 年：
2015年：
2016年：
2017年：
2018：
2019：
2020年：
2021 年：
2022 年：
2023 年：
2024 年：
我热衷于将任何使用stress-ng 的研究或项目的引用添加到stress-ng 项目页面。我也很欣赏有关通过stress-ng发现的内核错误或性能回归的信息。
非常感谢stress-ng的以下贡献者（按字母顺序排列）：
Abdul Haleem、Aboorva Devarajan、Adriand Martin、Adrian Ratiu、Aleksandar N. Kostadinov、Alexander Kanavin、Alexandru Ardelean、Alfonso Sánchez-Beato、Allen H、Amit Singh Tomar、Andrey Gelman、André Wild、Anisse Astier、Anton Eliasson、Arjan van de文、巴鲁克·西亚奇、布莱恩·W·刘易斯、卡米尔·康斯坦斯、卡洛斯·桑托斯、克里斯蒂安·埃哈特、克里斯托弗·布朗、胡春宇、丹尼尔·安德里斯、丹尼尔·霍奇斯、达尼洛·克鲁姆里奇、戴维森·弗朗西斯、大卫·特纳、丹尼斯·奥夫辛科、多米尼克·B·查尔诺塔、多林达·贝西、埃德·祖利安、埃里克·林、埃里克·斯塔尔曼、埃尔万·维鲁、法比恩马尔福、法布里斯·方丹、费尔南德·西伯、弗洛里安·韦默、弗朗西斯Laniel、Guilherme Janczak、王辉、Hsieh-Tseng Shen、Iyán Méndez Veiga、Ivan Shapovalov、James Hunt、Jan Luebbe、刘建深、Jimmy Ho、John Kacur、Julee、Jules Maselbas、Julien Olivain、Kenny Kong、Khalid Elmously、Khem拉杰、卢卡·皮萨米利奥、路易斯·张伯伦、路易斯·恩里克斯、卢卡斯杜菲纳、马泰奥·伊塔利亚、马修·蒂佩特、毛里西奥·法利亚·德·奥利维拉、马克西姆·谢瓦利埃、马克斯·凯勒曼、玛雅·拉什什、马尤雷什·奇塔莱、梅萨姆·阿扎德、迈克·科热内夫、穆尼久·卡马塔、Myd Xia、尼克·汉利、尼古拉斯·基克斯、保罗·门泽尔、皮尤什·戈亚尔、拉尔夫拉姆绍尔、罗森·佩内夫、黄儒林、萨沙·豪尔、 Sergey Matyukevich、Siddhesh Poyarekar、Shoily Rahman、Stian Onarheim、Thadeu Lima de Souza Cascardo、Thia Wyrod、Thinh Tran、Tim Gardner、Tim Gates、Tim Orling、Tommi Rantala、Witold Baryluk、Yiwei Lin、Yong-Xuan Wang、Zhiyi Sun。
