Facebook analytics

Facebook 分析

抓取 Facebook 帖子

对于大型媒体组织来说，在 Facebook 上发布文章的任务被委托给个人，例如社交媒体编辑或网站管理员。但我认为写文章的人应该写Facebook帖子：他们对文章投入更多，对文章有更多的了解。这将导致 Facebook 文章的效果更好。

然而，这种情况并没有发生——这是完全有道理的——原因有二：

1.) Facebook 的数据很难获取。他们的insight平台的搜索功能就是垃圾。 2.) 如果没有上下文，Facebook 的数据很难解释。

因此，专注的（社交媒体）专业人士总是会胜过文章的作者。他们对什么有效、什么无效有更多的了解。对于非专业人士来说，这个反馈循环是封闭的。

该存储库旨在打开这个反馈循环。

该脚本会抓取提供的 Facebook 页面（需要页面访问令牌）直到时间开始。将 Facebook 关键指标首次存储到 SQL 数据库。在第二遍中，这些帖子变得水合：调用 Facebook Post Insight API 来显示印象数、消费量、网站点击量和分享量。

随着时间的推移，将开发一个网络界面（可能是 Flask），让用户输入文章的链接并获取结果。这将使 Facebook 帖子的表现更加透明。查找为宣传您的文章而撰写的 Facebook 帖子，并向其作者提供反馈，就像将您文章的 URL 插入此 Web 界面一样简单。还将提供上下文数据：将提供同一时间段内帖子的表现。

该数据库还将在完全填充后提供一些有关 Facebook 帖子最佳性能的深入宏观分析。包括但不限于：最佳发帖时间、最佳发帖作者以及什么样的帖子表现最好。其他研究问题包括：两次发布相同链接的惩罚是否会减少，以及通过与帖子创建时间进行比较来说明 Facebook 帖子的紧迫性的影响。