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WhatNots - 来自 MASC Data Visulization、CIM、Warwick 的数据和工具

Whatnots 分享了我们的 MASC 数据可视化教学中使用的一些（但不是全部）R 代码和数据文件 (https://warwick.ac.uk/fac/cross_fac/cim/apply-to-study/masters-programmes/visualization/) 。

它可能对您自己的教学、研究或学习有用。脚本和文件“按原样”共享，不承担任何责任，而且重要的是，不共享我们在教学中如何使用它们的上下文。如果您发现任何错误，请联系我们。

在某些情况下，下面给出的可视化说明了使用数据可以生成什么，而不一定是由这些函数生成的。学生们已将这些数据用于我们模块中的可视化项目。

1.从https://berkeleyearth.org/查询温度数据

许多气候可视化使用来自 https://berkeleyearth.org 的数据。此通用函数返回focalCountry的气候数据。该脚本以简单、可用的方式格式化数据。

国家名称/格式遵循 BerkleyEarth.org 的名称/格式，这样就可以工作：

get_berkley_earth_climate_data( "Cook Islands" )

但这会返回一个错误：

get_berkley_earth_climate_data( "Cook-Islands" )

作为简要说明，该函数连接来自国家/地区名称的 URL，从第 51 行读取该数据（使用skip ），如下所示：

  focalCountry <- "Kenya"
  dataUrl <- paste("https://berkeleyearth.org/wp-content/themes/client-theme/temperature-data/",
                     focalCountry,
                     "-projection.txt", sep="")
    thisData <- read.table( dataUrl, skip=51 )'
  names( thisData ) <- c("Year", "AnnualAverage", "AnnualAverageUncertainty",           "10YearSmooth", "SSP1-2.6", "SSP2-4.5", "SSP3-7.0", "ModelHistorical")

重命名列后，该数据文件本身也被重命名，并由函数输出。

    countryNameWithoutBlankSpace <- gsub( pattern = " ", replacement = "", x =            focalCountry )
    countryNameWithoutBlankSpaceOrDashes <- gsub( pattern = "-", replacement = "",         x = countryNameWithoutBlankSpace )
    countryDataName <- paste( countryNameWithoutBlankSpaceOrDashes,
                              "Data", sep="")
    assign( countryDataName, thisData  )

get_berkley_earth_climate_data函数执行这些步骤，因此更容易调试和修改，并且更容易以批处理模式运行。

2. 美国大选投票数据作为形状文件（1976年至2020年）

输出形状文件 – elect_states.shp – 具有：

每一行都是一个状态
列包括
- fips 代码（每个州的唯一数字标识符）
- 州名
- 两个字母，州名缩写
- 1976年至2020年每四年的投票数（绝对数和比例），
- 由主导政党（共和党和民主党）或“其他”
- 用于标记的每个州的质心（纬度/经度）
- 最后一列中的 sf 空间“几何”（类型：MULTIPOLYGON）

该文件是由一个脚本生成的，该脚本将来自麻省理工学院选举数据和科学实验室 (https://doi.org/10.7910/DVN/42MVDX) 的美国投票数据与 tigris R 包可用的空间合并起来 (Walker 2023，https://doi.org/10.7910/DVN/42MVDX) /github.com/walkerke/tigris）。目标是为共和党、民主党和其他人以及每个投票年度生成投票数据的形状文件。

除其他考虑因素外，合并还需要：