YoloEase

优洛易

是一个自动化 Yolo 8+ 训练过程的工具。它可以利用 CVAT 的注释功能（任何服务器都可以工作，默认情况下它使用非官方实例，但您可以随时更改它）。维基位于此处 - https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started

该工具目前处于早期 alpha 阶段。任何反馈都将受到高度赞赏{.is-warning}

让我们开始吧

1. 安装必要的先决条件。
2. 在这里下载最新版本
3. 设置 CVAT 和 YoloEase 项目。这些将一起用于流程的不同部分。
4. 使用自动训练器深入训练。
5. 部署并利用您经过训练的模型！

首先设置 CVAT/数据集/模型设置

然后就可以开始创建标注任务了。创建新任务时，您可以选择一个选项来预先注释批次和/或仅选择那些对模型最有利的图像

一旦程序检测到某些内容发生了变化（设置、注释、图像），它将立即重新训练模型。模型准备好后，您可以使用它来预注释下一批

它如何简化流程

• 数据集：选择未注释的图像进行训练。 YoloEase 将它们视为只读。支持图像/视频。
• 图像管理：YoloEase 自动对您的图像进行分类（例如，带注释的、未注释的、“损坏的”、“异常值”），确保资源的有效利用并且没有多余的工作。您所要做的就是在需要时添加更多图像。
• 配置：定义您的基本模型、训练设置和其他首选项。一旦您的数据准备就绪，就会使用此设置。
• 注释周期：使用 CVAT 注释一组图像，一旦检测到新注释可用，YoloEase 就会自动为您重新训练模型。