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漩涡课程

这是与 swirl R 软件包一起使用的交互式课程的集合。您将在此页面的下方找到安装课程的说明。有些课程仍在开发中，我们很乐意听到您在学习过程中提出的任何建议。

有关 swirl 的更多信息，请访问 swirlstats.com 或 swirl GitHub 存储库。如果您想编写自己的交互式内容，请访问我们网站的讲师页面。

以下是我们当前提供的产品，按难度级别排列：

初学者

• R 编程：R 编程基础知识
• R 编程 E ：与原始版本相同，但稍作修改以供课堂使用（见下文***）
• R 编程环境

*** R 编程 E 与 R 编程相同，只是我们取消了每节课结束时提供 Coursera 凭据的提示，而是让学生可以选择向教师发送电子邮件，通知他们完成课程。诚然，在我们为课堂使用提供更强大的解决方案（即讲师“仪表板”）之前，这有点像黑客。

中间的

• 回归模型：R 回归建模的基础知识
• 获取和清理数据：dplyr、tidyr、lubridate，天哪！

先进的

• 统计推断：这门中级到高级课程紧随 Coursera 上约翰霍普金斯大学数据科学专业的统计推断课程。它向学生介绍统计推断的基本概念，包括概率、假设检验、置信区间和 p 值。最后介绍了与大数据特别相关的主题、多重测试和重采样问题。
• 高级 R 编程

由于我们的用户来自不同的背景，因此很难将材料标记为初级、中级或高级。如果您发现标记为“初学者”的内容具有挑战性，请不要灰心。学习任何事物的第一步是承认你有能力理解它。真正的理解会随着时间和实践而到来。

课程作者

• 编写旋流课程：为旋流课程作者提供的交互式指南和示例。第一组课程涵盖基础知识。其余的内容涵盖主要用作示例的特殊主题——自己材料的出发点。有关编写自己的漩涡课程的更全面的文档，请参阅http://swirlstats.com/swirlify/。

从 swirl 自动安装并运行课程

这是安装课程的首选方法。它允许您直接从 R 控制台完成所有操作，从而实现流程自动化。

1. 确保您有最新版本的 swirl：

 install.packages("swirl")

2. 从 R 控制台输入以下内容，替换您要安装的课程的名称：

 library(swirl)
install_course("Course Name Here")
swirl()

例如， install_course("R Programming")将安装 R 编程课程。请注意，课程名称区分大小写！

如果这对你不起作用......

手动安装并运行课程

如果上述自动课程安装方法不适合您，那么还有一个简单的替代方法。

1. 在 Swirl Course 网络网站上找到您要安装的课程。
2. 按照课程页面上的手动安装说明进行操作。

如果这对您不起作用，请考虑查看旧版手动安装说明。

卸载课程

如果您想随时删除课程，可以使用uninstall_course("Course Name Here") 。

在课堂上使用漩涡

世界各地的教师都在课堂上使用漩涡。我们认为这太棒了。如果您是一名讲师，请随意做同样的事情——免费。虽然您的学生可能付费参加您的课程或就读您的机构，但我们只是要求您不要直接向人们收取使用我们的软件或教学内容的费用。

如果您不确定特定用例，请随时向我们的 Google 网上论坛发布问题。