SAFAS

重新思考人脸反欺骗的域泛化：可分离性和对齐

这是 CVPR 2023 论文 Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing: Separability and Alignment，作者为 Yiyou Sun、Yaojie Liu、Xiaoming Liu、Yixuan Li 和 Wen-Sheng Chu。

预赛

在Ubuntu Linux 20.04和Python 3.8环境下进行测试，需要安装一些软件包：

• 火炬
• scipy
• 麻木
• sklearn
• MTCNN
• ylib（手动下载并复制到当前文件夹）

用法

1. 数据集准备

下载 OULU-NPU、CASIA-FASD、Idiap Replay-Attack 和 MSU-MFSD 数据集。将数据集放入datasets/FAS目录中。

2. 预处理

运行./preposess.py 。

3. 演示

运行./train.py --protocol [O_C_I_to_M/O_M_I_to_C/O_C_M_to_I/I_C_M_to_O] 。

引文

如果您使用我们的代码库，请引用我们的工作：

 @article{sun2023safas,
  title={Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing:
Separability and Alignment},
  author={Sun, Yiyou and Liu, Yaojie and Liu, Xiaoming and Li, Yixuan and Chu Wen-Sheng},
  journal={CVPR},
  year={2023}
}