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.NET 的词云

KnowledgePicker.WordCloud是一个现代（.NET Standard 2.0）且快速的库，用于排列和绘制文字云（又名标签云或 wordle）。它使用四叉树来实现超快的性能。它由 KnowledgePicker 团队维护。

如何使用

安装 NuGet 包KnowledgePicker.WordCloud 。
注意目前只有一种基于 SkiaSharp 的绘图引擎。在某些平台上，需要安装额外的依赖项才能使 SkiaSharp 正常工作。例如，在 Linux 上，添加 SkiaSharp.NativeAssets.Linux；对于 Blazor WebAssembly，添加 SkiaSharp.Views.Blazor。

获取WordCloudEntry的集合。例如，假设我们有词频词典：

 var rates = new Dictionary<string, int>();// ...以某种方式收集词频...IEnumerable<WordCloudEntry> wordEntries = rates.Select(p => new WordCloudEntry(p.Key, p.Value)) ;

创建世界云配置：

 var wordCloud = new WordCloudInput(wordEntries){宽度 = 1024,高度 = 256,MinFontSize = 8,MaxFontSize = 32};

我们需要创建绘图引擎、字体大小调整器和布局。目前，我们使用 SkiaSharp 进行快速跨平台字体测量（和绘图）。我们还只支持对数字体大小和螺旋布局。所有这些都是以通用方式实现的，并且可以轻松扩展（欢迎贡献）。

 var sizer = new LogSizer(wordCloud);使用 var engine = new SkGraphicEngine(sizer, wordCloud);var layout = new SpiralLayout(wordCloud);var colorizer = new RandomColorizer(); // 可选var wcg = new WordCloudGenerator<SKBitmap>(wordCloud, 引擎, 布局, 着色器);

您还可以使用SpecificColorizer用所选颜色为特定单词着色：

 var colorizer = new SpecificColorizer(new Dictionary<string, Color>{["KnowledgePicker"] = Color.FromArgb(0x0f3057),["WordCloud"] = Color.FromArgb(0xe25a5a)},fallback: new RandomColorizer()); // 后备参数是可选的

您还可以选择将字体传递到图形引擎中：

 var typeface = SKTypeface.FromFamilyName("DejaVu Serif", SKFontStyle.Normal);使用 var engine = new SkGraphicEngine(sizer, wordCloud, typeface);

现在我们可以整理主题云了：

 IEnumerable<(LayoutItem Item, double FontSize)> items = wcg.Arrange();

例如，如果我们处于 ASP.NET Core 应用程序的 Razor 视图中，我们可以从items生成 SVG：

 <svg viewBox="0,0,@wordCloud.Width,@wordCloud.Height">@foreach(var(item, fontSize) in items){const string format = "0.##"; // 最多使用 2 位小数。    var x = (item.Location.X - item.Measured.Left).ToString(format);var y = (item.Location.Y - item.Measured.Top).ToString(format);var fs = fontSize.ToString (格式);var color = wcg.GetColorHexString(item);
    <text transform="translate(@x, @y)" font-size="@fs" fill="@color">@item.Entry.Word</text>}</svg>

或者，我们可以绘制主题云（另请参见示例WordFrequencies.ConsoleApp ）：

 using var Final = new SKBitmap(wordCloud.Width, wordCloud.Height);using var canvas = new SKCanvas(final);// 在白色背景上绘制.canvas.Clear(SKColors.White);using var bitmap = wcg.Draw( );canvas.DrawBitmap(bitmap, 0, 0);// 保存为 PNG。using var data = Final.Encode(SKEncodedImageFormat.Png, 100);使用var writer = File.Create("output.png");data.SaveTo(writer);

算法

世界云算法最初是从SourceCodeCloud移植的。它使用四叉树，因此它应该相当快。它的灵感来自 Wordle（曾经在现已不复存在的网站 wordle.net 上使用的著名算法）的实现。

示例

简单的控制台应用程序是WordFrequencies.ConsoleApp ，它为标准输入上给出的单词绘制词云 PNG。

KnowledgePicker 也在生产中使用该库。他们用它来绘制用户个人资料的主题云。

贡献

如上所述，现在仅实现了部分功能，但欢迎所有贡献。请随意提出问题并提出请求。

测试

目前仅在 Linux 上支持测试，因为它们是快照测试（生成词云图像并将其与快照逐字节进行比较），并且需要做更多的工作来确保这是跨平台的（例如，使用完全相同的字体）。在 Windows 上，测试可以在 WSL 中运行（Visual Studio 直接支持）。测试也会在 GitHub Actions 中自动运行。