djangocrawler

姜戈爬行者

你觉得幸运吗？

看一下：http://mpszumowski.pythonanywhere.com/index.html

一个 django-rest 应用程序，通过 scrapy 框架收集和更新数据

它是如何运作的？

该应用程序旨在 1）使用 scrapy 提取有关世界人口和贫困率的数据，2）使用 django 模型管理数据，3）通过简单的休息框架和 ajax 驱动的网页来表达它们，4）启用简单的绘图功能其中 (a) 每次“一个人”“出生”时选择一个国家，(b) 得出这个“人”的生活是否低于或高于 3.10 美元/天的贫困率，(c) 将其与每日最低食品成本进行比较。

截屏

页面左上角的按钮根据人口随机绘制世界上的一个国家。如果数据不完整，则标记突出显示黄色；如果达到上面的人口部分，则标记突出显示蓝色；如果低于 3.10 美元/天的阈值，则标记突出显示红色。如果每日食品成本高于 3.10 美元，则随机函数正常工作，但如果较低，则会引入一个修正器来降低发现自己处于人口饥饿部分的概率。

总之，这个标记表明你是否肯定会挨饿。如果它变成蓝色，如果您选择吃最低 2,400kcal 配给量，那么您的全部预算仍然可能会花在食物上，但这取决于抓取数据的性质。

免责声明：这不是统计练习，而是 scrapy 和 django 框架中的练习。收集数据的准确性取决于世界银行和 Numbeo.com 的方法。另一方面，它们的并置并不完全正确，因为数据具有离散而不是连续的特征。

资料来源：

国家和人口列表：http://wdi.worldbank.org/table/2.1
每日食品配给的最低金额：https://www.numbeo.com/food-prices/
贫困线：http://wdi.worldbank.org/table/1.2

3.10 美元的贫困指数可以更好地与通常不低于 3.00 美元/口粮/天的食品价格进行比较（与通常的 1.90 美元门槛相比）

执行：

• ./manage.py runserver --> 打开index.html
• 要从浏览器级别运行抓取工具，必须在端口 6800 上运行 Scrapyd 服务器。

待办事项：

• 添加有关持续武装冲突的数据
• 为具有适当权限的登录用户保留实现功能