Trending Deep Learning
1.0.0
以下是前 100 个深度学习 Github 趋势存储库的列表，按特定日期获得的星星数量排序。与 Github 搜索 API 一起使用的查询是：
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"具有 40000 颗星或更多星的存储库被排除在外。
可以在此处找到顶级深度学习 Github 存储库。
日期：2020年2月2日与2019年1月9日相比
注意：这将定期更新。
| 位置1 | 姓名 | 描述 | 语言 | 今日明星 | 总星星数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ？ | 1 | 旋转向上 | 帮助任何人学习深度强化学习的教育资源。 | Python | 53 | 4030 |
| ⬆️2 | 2 | 实时语音克隆 | 5秒克隆语音，实时生成任意语音 | Python | 18 | 15014 |
| ？ | 3 | 使用 TensorFlow 进行深度学习书籍 | 深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。开源深度学习书籍，基于TensorFlow 2.0框架。 | Python | 17 号 | 6771 |
| ⬆️15 | 4 | 射线 | 用于构建和运行分布式应用程序的快速而简单的框架。 Ray 与 RLlib（一个可扩展的强化学习库）和 Tune（一个可扩展的超参数调整库）打包在一起。 | Python | 16 | 10248 |
| ⬆️1 | 5 | 深脸实验室 | DeepFaceLab 是用于创建深度赝品的领先软件。 | Python | 15 | 12237 |
| ？ | 6 | pytorch3d | PyTorch3d 是 FAIR 的可重用组件库，用于使用 3D 数据进行深度学习。 | Python | 15 | 第544章 |
| ？ | 7 | 深入了解 DL-PyTorch | 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。 | Jupyter笔记本 | 15 | 7092 |
| ？ | 8 | 薄薄的 | ？令人耳目一新的深度学习功能，与您最喜欢的库兼容 | Python | 15 | 第1683章 |
| ⬆️15 | 9 | pytorch 教程 | 面向深度学习研究人员的 PyTorch 教程 | Python | 14 | 15314 |
| ⬆️39 | 10 | 手动ML2 | 一系列 Jupyter 笔记本，可引导您了解使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2 在 Python 中进行机器学习和深度学习的基础知识。 | Jupyter笔记本 | 14 | 5921 |
| ⬆️3 | 11 | 火炬 | Python 中的张量和动态神经网络，具有强大的 GPU 加速功能 | C++ | 14 | 35719 |
| ⬆️35 | 12 | pytorch_几何 | PyTorch 的几何深度学习扩展库 | Python | 11 | 6473 |
| 11 | 13 | 换脸 | 适合所有人的 Deepfakes 软件 | Python | 11 | 28863 |
| ？ | 14 | 流光溢彩 | Streamlit — 构建自定义机器学习工具的最快方法 | Python | 11 | 6650 |
| ？ | 15 | 尼尼 | 用于神经架构搜索、模型压缩和超参数调整的开源 AutoML 工具包。 | Python | 11 | 5281 |
| ？ | 16 | 约洛夫3 | PyTorch 中的 YOLOv3 > ONNX > CoreML > iOS | Jupyter笔记本 | 10 | 3400 |
| ？ | 17 号 | 书 | 所有编程语言书籍 | 没有任何 | 10 | 4071 |
| ⬆️28 | 18 | pytorch 手册 | pytorch手册是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程成功全部通过测试保证可以运行 | Jupyter笔记本 | 10 | 10163 |
| ⬆️13 | 19 | TensorFlow-示例 | TensorFlow 初学者教程和示例（支持 TF v1 和 v2） | Jupyter笔记本 | 9 | 36173 |
| ⬆️11 | 20 | tfjs | 用于训练和部署 ML 模型的 WebGL 加速 JavaScript 库。 | 打字稿 | 9 | 12566 |
| ？ | 21 | 卡拉 | 用于自动驾驶研究的开源模拟器。 | C++ | 9 | 3885 |
| 2 | 22 | Mask_RCNN | 用于 Keras 和 TensorFlow 上的对象检测和实例分割的 Mask R-CNN | Python | 9 | 15583 |
| ？ | 23 | 杰森推理 | 使用 TensorRT 和 NVIDIA Jetson 部署深度学习推理网络和深度视觉基元的指南。 | C++ | 9 | 2636 |
| ⬆️35 | 24 | 很棒的深度学习 | 精彩的深度学习教程、项目和社区的精选列表。 | 没有任何 | 8 | 14565 |
| ？ | 25 | 催化剂 | 加速深度学习和强化学习 | Python | 8 | 第1544章 |
| ⬆️62 | 26 | 很棒的项目创意 | 机器学习、NLP、视觉、推荐系统项目创意精选列表 | 没有任何 | 8 | 3381 |
| 2 | 27 | d2l-zh | 《参与学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中文版即伯克利《深度学习导论》教材。 | Python | 8 | 15910 |
| 12 | 28 | pandas 分析 | 从 pandas DataFrame 对象创建 HTML 分析报告 | Python | 8 | 4290 |
| 17 号 | 29 | 爱学习 | AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP | Python | 8 | 22923 |
| ？ | 30 | 斯普利特 | Deezer 源分离库包括预训练模型。 | Python | 7 | 9752 |
| ？ | 31 | pytorch-闪电 | 面向 ML 研究人员的轻量级 PyTorch 包装器。扩展你的模型。少写样板 | Python | 7 | 3512 |
| ？ | 32 | 感光棱镜 | 由 Go 和 Google TensorFlow 提供支持的个人照片管理 | 去 | 7 | 4623 |
| 22 | 33 | 手动ML | 一系列 Jupyter 笔记本，可引导您了解使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 在 Python 中进行机器学习和深度学习的基础知识。 | Jupyter笔记本 | 7 | 18622 |
| ？ | 34 | 深度学习论文阅读路线图 | 深度学习论文阅读路线图，适合任何渴望学习这项神奇技术的人！ | Python | 7 | 25457 |
| ➖ | 35 | 深度学习模型 | 各种深度学习架构、模型和技巧的集合 | Jupyter笔记本 | 7 | 11482 |
| ？ | 36 | 特拉克斯 | Trax——您的高级深度学习之路 | Jupyter笔记本 | 7 | 第1649章 |
| ？ | 37 | 实用人工智能 | 机器学习的实用方法。 | Jupyter笔记本 | 7 | 23437 |
| ？ | 38 | 时尚主义 | 类似 MNIST 的时尚产品数据库。基准 | Python | 6 | 7160 |
| ⬆️61 | 39 | MIT 深度学习 | 麻省理工学院深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。 | Jupyter笔记本 | 6 | 6899 |
| ？ | 40 | 标签工作室 | Label Studio是一款具有标准化输出格式的多类型数据标注和注释工具 | JavaScript | 6 | 2379 |
| ？ | 41 | ASRT_语音识别 | 一种基于深度学习的中文语音识别系统 基于深度学习的中文语音识别系统 | Python | 6 | 2437 |
| ？ | 42 | nlp_概述 | 现代深度学习技术应用于自然语言处理的概述 | CSS | 6 | 第844章 |
| ⬆️8 | 43 | 软件工程师的机器学习 | 学习成为机器学习工程师的完整每日计划。 | 没有任何 | 6 | 23326 |
| ？ | 44 | 斯帕西 | ？使用 Python 和 Cython 进行工业级自然语言处理 (NLP) | Python | 6 | 15643 |
| ⬆️42 | 45 | 脸网 | 使用 Tensorflow 进行人脸识别 | Python | 6 | 9965 |
| ⬆️33 | 46 | 斯坦福-cs-229-机器学习 | 斯坦福大学 CS 229 机器学习 VIP 备忘单 | 没有任何 | 6 | 9888 |
| ⬆️7 | 47 | 德莱课程 | 学习深度学习的笔记本 | Jupyter笔记本 | 5 | 2184 |
| ⬆️16 | 48 | 路德维希 | Ludwig 是一个基于 TensorFlow 构建的工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。 | Python | 5 | 6350 |
| ⬆️9 | 49 | 奥托克拉斯 | 基于Keras的AutoML系统 | Python | 5 | 6561 |
| ？ | 50 | 型号 | 预训练和复现的深度学习模型（『飞桨』官方模型库，包含多个学术前沿和工业场景验证的深度学习模型） | Python | 5 | 3910 |
| ？ | 51 | Keras-GAN | 生成对抗网络的 Keras 实现。 | Python | 5 | 6450 |
| ⬆️19 | 52 | dgl | Python 包旨在在现有 DL 框架之上简化图形深度学习。 | Python | 5 | 3944 |
| 17 号 | 53 | TensorFlow-2.x-教程 | TensorFlow 2.x版本的教程和示例，包括CNN、RNN、GAN、自动编码器、FasterRCNN、GPT、BERT示例等。TF 2.0版入门实例代码，实战教程。 | Jupyter笔记本 | 5 | 4348 |
| ？ | 54 | 令人敬畏的人工智能 | 人工智能 (AI) 课程、书籍、视频讲座和论文的精选列表 | 没有任何 | 5 | 5239 |
| ⬆️38 | 55 | 深度学习 Coursera | Andrew Ng 在 Coursera 上的深度学习专业课程。 | Jupyter笔记本 | 5 | 4773 |
| ⬆️30 | 56 | NLP 教程 | 深度学习研究人员的自然语言处理教程 | Jupyter笔记本 | 5 | 5176 |
| ？ | 57 | 使用 python 笔记本进行深度学习 | 《使用 Python 进行深度学习》一书的代码示例的 Jupyter 笔记本 | Jupyter笔记本 | 5 | 9350 |
| ？ | 58 | pysyft | 用于加密、保护隐私的机器学习的库 | Python | 5 | 4819 |
| ？ | 59 | 字符-rnn | Torch 中字符级语言模型的多层递归神经网络（LSTM、GRU、RNN） | 卢阿 | 5 | 9953 |
| ⬆️21 | 60 | 深度学习中文书籍 | 深度学习书籍中文翻译 | TeX | 5 | 27753 |
| 51 | 61 | 法斯塔伊 | fastai 深度学习库，以及课程和教程 | Jupyter笔记本 | 5 | 17001 |
| ？ | 62 | 深度语音 | 百度 DeepSpeech 架构的 TensorFlow 实现 | C++ | 5 | 12951 |
| 15 | 63 | 暗网 | 卷积神经网络 | C | 5 | 16203 |
| 23 | 64 | 开放姿势 | OpenPose：实时多人关键点检测库，用于身体、面部、手部和脚部估计 | C++ | 5 | 15825 |
| ？ | 65 | 远景 | 机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习 目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 自动化 | C++ | 4 | 3914 |
| ？ | 66 | 深入了解 DL-TensorFlow2.0 | 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原著的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现，项目已得到李穆老师的同意 | Jupyter笔记本 | 4 | 第1773章 |
| ？ | 67 | 实用_RL | 野外强化学习课程 | Jupyter笔记本 | 4 | 3716 |
| ⬆️30 | 68 | Awesome-PyTorch-中文 | 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总 | Python | 4 | 1932年 |
| ？ | 69 | ICCV2019-学习绘画 | ICCV2019 - 一种绘画人工智能，可以使用深度强化学习逐笔重现绘画。 | Python | 4 | 第1583章 |
| 5 | 70 | d2l-en | 深入深度学习：一本基于 NumPy 界面的交互式深度学习书籍，包含代码、数学和讨论。 | Python | 4 | 3790 |
| 4 | 71 | 库存预测模型 | 收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型，包括交易机器人和模拟 | Jupyter笔记本 | 4 | 1408 |
| ？ | 72 | 深度学习4j | Eclipse Deeplearning4j、ND4J、DataVec 等 - 使用 GPU + Spark 的 Java/Scala 深度学习和线性代数 | 爪哇 | 4 | 11454 |
| 16 | 73 | bert 即服务 | 使用BERT模型将可变长度句子映射到固定长度向量 | Python | 4 | 6681 |
| ？ | 74 | 深度学习书籍 | 机器学习、深度学习、数学、NLP、CV、RL等书籍。一些机器学习、深度学习等相关话题的书籍。 | 没有任何 | 4 | 第730章 |
| 1 | 75 | 标签图像 | ️ LabelImg 是一个图形图像注释工具，可以在图像中标记对象边界框 | Python | 4 | 9635 |
| ？ | 76 | stanford-cs-230-深度学习 | 斯坦福大学 CS 230 深度学习 VIP 备忘单 | 没有任何 | 4 | 4017 |
| ⬆️8 | 77 | 麻省理工学院深度学习书 pdf | 麻省理工学院深度学习书籍 PDF 格式（完整和部分），作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville | 爪哇 | 4 | 7534 |
| ⬆️16 | 78 | 机器学习示例 | 机器学习示例和教程的集合。 | Python | 4 | 4232 |
| ？ | 79 | 蛋白表达 | 快速图像增强库和其他库的易于使用的包装器 | Python | 4 | 4336 |
| 73 | 80 | 媒体管道 | MediaPipe 是一个跨平台框架，用于构建多模式应用机器学习管道 | C++ | 4 | 4458 |
| ？ | 81 | 不可思议的 pytorch | The Incredible PyTorch：与 PyTorch 相关的教程、论文、项目、社区和更多内容的精选列表。 | 没有任何 | 4 | 4463 |
| ？ | 82 | 数据科学-ipython-笔记本 | 数据科学 Python 笔记本：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础知识、AWS 和各种命令线。 | Python | 4 | 17947 |
| 5 | 83 | 孵化器-mxnet | 轻量级、便携式、灵活的分布式/移动深度学习，具有动态、突变感知数据流 Dep Scheduler；适用于 Python、R、Julia、Scala、Go、Javascript 等 | Python | 4 | 18344 |
| ？ | 84 | 人脸分类 | 使用 fer2013/imdb 数据集以及 keras CNN 模型和 openCV 进行实时人脸检测和情感/性别分类。 | Python | 4 | 4703 |
| 32 | 85 | 咖啡厅 | Caffe：一个快速开放的深度学习框架。 | C++ | 4 | 29775 |
| ？ | 86 | wav2字母 | Facebook AI Research 的自动语音识别工具包 | C++ | 4 | 4806 |
| ？ | 87 | seq2seq-对 | 用seq2seq模型玩对联。 利用深度学习对对联。 | Python | 4 | 4060 |
| ？ | 88 | 开放模型动物园 | 预训练的深度学习模型和样本（高质量且速度极快） | Python | 4 | 第1709章 |
| ？ | 89 | 机器学习代理 | Unity 机器学习代理工具包 | Python | 4 | 7685 |
| 10 | 90 | 深度学习示例 | 深度学习示例 | Jupyter笔记本 | 4 | 3060 |
| ？ | 91 | 深度高分辨率网络.pytorch | 该项目是我们CVPR2019论文“Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation”的正式实现 | 库达 | 4 | 第2177章 |
| ？ | 92 | 真棒MLSS | 全球机器学习及相关领域暑期学校列表 | 没有任何 | 4 | 621 |
| 23 | 93 | 深度学习 | 深度学习入门教程&&优秀文章&&深度学习教程 | Jupyter笔记本 | 4 | 2308 |
| ⬆️1 | 94 | 霍罗沃德 | 适用于 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 的分布式训练框架。 | Python | 4 | 8517 |
| ？ | 95 | 深度学习-v2-pytorch | 最新深度学习 ND 项目的项目和练习 https://www.udacity.com/course/deep-learning-nano Degree--nd101 | Jupyter笔记本 | 4 | 2733 |
| ？ | 96 | 皮质 | 在生产中部署机器学习模型 | 去 | 4 | 2848 |
| ？ | 97 | pytorch 摘要 | PyTorch 中的模型摘要类似于 Keras 中的model.summary() | Python | 4 | 1952年 |
| ？ | 98 | 普夫纳戈奇 | (⌐■_■) - 深度强化学习工具为 WiFi pwning 提供了更好的帮助。 | JavaScript | 4 | 3162 |
| ？ | 99 | 增值税 | 强大高效的计算机视觉标注工具（CVAT） | Python | 3 | 3074 |
| 56 | 100 | 人工智能工作笔记 | AI算法岗求职攻略（内容准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料） | 没有任何 | 3 | 1857年 |
