Stock Prediction

股票百科

通过使用深度学习访问更多启发式状态来投资您的梦想。

有状态 LSTM

我们使用 LSTM（Stateful LSTM）的批处理特性进行多步时间序列数据预测。它使用通过适量的头脑风暴分析的各种参数进行学习

我们使用道琼斯前 30 名股票作为主要数据集。

用于分离交易算法的功能：

• 共同基金分析
• 预测分析
• 投资组合风险
• 新闻情绪分析

时间序列数据

摩根大通股票分析

致谢：团队分号：

• 罗纳克·多西
• 卡蒂克·奈尔
• 希哈·沙阿
• 卡兰·沙阿
• 尼凯什·沙阿
• 费亚·沙阿
• 安内里·沙阿
• 希曼舒·瓦盖拉