MetisFL

MetisFL：开放式联邦学习框架，用于可扩展、高效且安全的联邦学习工作流程

MetisFL - 第一个用 C++ 和 Python3 实现的开放联合学习框架。

项目安装步骤-Docker

由于跨操作系统（例如 Centos 与 MacOS）出现的一些库不一致，我们得出的结论是，我们应该构建一个 docker 映像并在容器中运行整个项目。 Dockerfile 包含所有必需的步骤。

系统前提条件：

1. Python
2. 泊坞窗

要通过 docker 编译并运行项目，请导航到项目的父目录，然后：

1. 运行chmod +x ./configure.sh && ./configure.sh配置 metis fl 项目。

   注意：我们在构建 docker 映像之前运行上述命令，因为要配置所有项目依赖项。

2. 为整个项目构建 docker 镜像。

   • Ubuntu 镜像（稳定，首选）： docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04 -f DockerfileUbuntu .
   • Ubuntu Dev 镜像（开发目的）： docker build -t projectmetis_dev -f DockerfileDev .
   • RockyLinux 镜像（不稳定）： docker build -t projectmetis_rockylinux_8 -f DockerfileRockyLinux .以下任何映像的大致大小（使用 docker）：~9GB（不带 CUDA）、~12GB（带 CUDA）

3. 构建docker CUDA镜像（仅适用于Ubuntu和RockyLinux镜像）。

   • Ubuntu + CUDA cd docker_images/cuda/ubuntu/11.7 && docker build -t projectmetis_ubuntu_22_04_cuda -f Dockerfile .
   • RockyLinux + CUDA cd docker_images/cuda/rockylinux/11.3 && docker build -t projectmetis_rockylinux_8_cuda -f Dockerfile .
   • 验证 docker cuda 驱动程序安装为： nvidia-docker run --rm --gpus all projectmetis_ubuntu_22_04_cuda nvidia-smi

独立（无 Docker）先决条件

• 安装 googletest （MacOS 为brew install googletest ）
• 安装 protobuf （MacOS 为brew install protobuf ”）
• 运行./configure脚本

巴泽尔·克利翁评论

如果项目文件无法识别，那么您需要同步 Bazel。为此：

1. 选择上面的 Bazel 选项卡
2. 选择同步子选项卡
3. 然后将项目与 BUILD 文件同步

特雷洛用户界面

https://trello.com/b/bYLUYqGK/metis-v01