image quality

图像质量

描述

图像质量是一个用于自动图像质量评估 (IQA) 的开源软件库。

依赖关系

• Python 3.8
• （开发）Docker

安装

该包是公共的，托管在 PyPi 存储库中。要将其安装在您的机器上，请运行

pip install 图像质量

例子

安装image-quality包后，您可以在 python 终端中运行以下命令来测试它是否已成功安装。

 >>> 将 imquality.brisque 导入为 brisque
>>> 导入 PIL.Image

>>> 路径 = '路径/到/图像'
>>> img = PIL.Image.open(路径)
>>> brisque.score(img)
4.9541572815704455

发展

如果添加新的张量流数据集或修改 zip 文件的位置，则需要更新 url 校验和。您可以在以下张量流文档中找到相关说明。

创建 url 校验和的步骤如下：

1. 将包含数据集配置的文件（例如 live_iqa.py）放入tensorflow_datasets文件夹中。如果使用user标志安装 python 包，该文件夹通常位于${HOME}/.local/lib/python3.8/site-packages中。

2. 修改tensorflow_datasets的__init__.py以导入新数据集。例如from .image.live_iqa import LiveIQA 。

3. 在终端中运行以下命令：

触摸 url_checksums/live_iqa.txt
python -m tensorflow_datasets.scripts.download_and_prepare 
   --register_checksums 
   --数据集=live_iqa

4. 文件live_iqa.txt将包含校验和。现在您可以将其复制并粘贴到项目的url_checksums文件夹中。

赞助

维护者

• 里卡多·奥坎波