Machine Learning and AI in Trading

机器学习和人工智能交易

以下是使用机器学习和人工智能在 Python 中生成的一些代码，用于生成股票价格预测。

使用的包：

• 塔利布
• Scikit 学习
• TensorFlow
• 喀拉斯
• 熊猫
• Numpy 和 numexpr（更快的 Numpy 以获得更好的性能）
• Seaborn 和 Matplotlib 等可视化工具

还在工作中……会继续更新……

LSTM给我带来了令人鼓舞的结果，现在我正在探索 MD-LSTM 和 MiD-LSTM 等高级 LSTM，以实现更好的预测和更多的特征包含。

这是我使用 RNN 对新闻和 LSTM 进行情感分析的项目之一的结果。

以下是使用我们的模型对纳斯达克的预测。 Price 缩放为 1。过去 2 年训练模型并预测未来 200 天的结果。

通过一点点的慷慨来帮助和激励我的工作：

我的工作和简介

PS：这些是我自己的代码，经过严格实验。此不代表企业观点。使用这些代码的风险由您自行承担。