codalab competitions

CodaLab 是什么？

CodaLab 是一个基于网络的开源平台，使研究人员、开发人员和数据科学家能够进行协作，目标是推进使用机器学习和高级计算的研究领域。 CodaLab 通过其在线社区帮助解决面向数据的研究领域的许多常见问题，人们可以在社区中共享工作表并参与竞赛。

要查看 Codalab 竞赛的实际情况，请访问 codalab.lisn.fr。

Codabench 是下一代 CodaLab 竞赛，现已推出。尝试一下！

文档

• CodaLab 维基

社区

CodaLab 社区论坛托管在 Google 网上论坛上。

• CodaLab 竞赛 Google 群组论坛

快速安装（适用于 Linux！）

要参加比赛，甚至组织自己的比赛，您不需要安装任何东西，您只需要登录平台的一个实例（例如这个）。如果您想配置自己的 CodaLab 竞赛实例，请参阅以下说明：

安装 docker 并将您的用户添加到 docker 组（如果尚未安装）

 $ wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
$ sudo usermod -aG docker $USER

克隆此存储库并获取默认环境设置

 $ git clone https://github.com/codalab/codalab-competitions
$ cd codalab-competitions
$ cp .env_sample .env
$ pip install docker-compose
$ docker-compose up -d

现在您应该能够访问 http://localhost/

有关如何配置您自己的实例的更多详细信息：

• 从头开始配置 Codalab
• 设置数据存储

执照

版权所有 (c) 2013-2015，Outercurve 基金会。版权所有 (c) 2016-2021，巴黎萨克雷大学。该软件根据 Apache License 2.0（“许可证”）发布；除非遵守许可，否则您不得使用该软件。

Apache License 2.0 的文本可以在线找到：http://www.opensource.org/licenses/apache2.0.php

在您的研究中引用 CodaLab 竞赛

 @article{codalab_competitions_JMLR,
  author  = {Adrien Pavao and Isabelle Guyon and Anne-Catherine Letournel and Dinh-Tuan Tran and Xavier Baro and Hugo Jair Escalante and Sergio Escalera and Tyler Thomas and Zhen Xu},
  title   = {CodaLab Competitions: An Open Source Platform to Organize Scientific Challenges},
  journal = {Journal of Machine Learning Research},
  year    = {2023},
  volume  = {24},
  number  = {198},
  pages   = {1--6},
  url     = {http://jmlr.org/papers/v24/21-1436.html}
}