FaceRecognitionAuth
v2
使用 Tensorflow Lite 和 Google ML Kit 库在 Flutter 中编写的简单人脸识别身份验证(注册 + 登录)。
如需 Flutter 入门帮助,请查看我们的在线文档,其中提供了教程、示例、移动开发指南以及完整的 API 参考。
https://flutter.dev/
TensorFlow Lite 是一个用于设备端推理的开源深度学习框架。
https://www.tensorflow.org/lite
TensorFlow Lite 插件提供了一个 dart API,用于访问 TensorFlow Lite 解释器并执行推理。它使用 dart:ffi 绑定到 TensorFlow Lite C API。
https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install
如果您有兴趣做出贡献,请发送电子邮件至 [email protected] 让我知道
1-克隆项目:
git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git
2- 打开文件夹:
cd FaceRecognitionAuth
3-安装依赖项:
flutter pub get
在iOS目录下运行
pod install
4- 在设备上运行(检查已连接的设备或任何正在运行的虚拟设备):
flutter run
要在 iOS 上运行,您需要有一个开发者帐户。请参阅此处 https://stackoverflow.com/a/4952845
https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause