deployKF
deployK
deployKF在Kubernetes上构建机器学习平台。
我们将Kubeflow 、 Airflow †和MLflow †的优点结合到一个易于部署和维护的完整平台中。†即将推出,查看我们当前和未来的工具。
deployKF 将托管服务的易用性与自托管解决方案的灵活性结合在一起。
我们的目标是任何 Kubernetes 用户都可以为他们的组织构建机器学习平台,而不需要专门的 MLOps 知识或专家团队来维护它。
deployKF 的主要特点是:
- 在任何 Kubernetes 集群上运行,包括本地和云端
- 针对平台各个方面的直观集中配置
- 无缝就地升级和配置更新
- 连接现有的Istio 、 cert-manager 、 Kyverno 、 S3和MySQL
- 通过OpenID Connect或LDAP使用任何身份提供商
- ArgoCD 对 GitOps的本机支持
标题:deployKF:部署 Kubeflow(及更多)的更好方法
活动:2023 年 Kubeflow 峰会
我们总是很高兴看到deployKF 的使用方式和地点!
以下是在野外使用deployKF的一些故事:
组织 文章/视频 云耀 Cloudflare ML Ops 平台内部概览 有故事要分享吗?让我们知道!
为了帮助您开始使用deployKF,我们准备了许多指南:
- 入门- 了解如何在任何地方运行deployKF
- 本地快速入门 - 尝试在本地计算机上部署 KF
- 从 Kubeflow 发行版迁移 - 如何以及为何从其他 Kubeflow 发行版迁移
有关我们发布的更多信息,请参阅:
- 版本矩阵
- 变更日志
deployKF 是一个不断发展的新项目。如果您喜欢我们正在做的事情,请通过与您的同事和/或更广泛的社区分享该项目来帮助其他人发现我们。
我们非常感谢 GitHub Stars 在
deployKF/deployKF
存储库上的表现:
要讨论deployKF的商业支持选项,请联系Aranui Solutions ,该公司由deployKF的创建者创办。请访问 Aranui 解决方案网站了解更多信息。
deployKF 社区使用Kubeflow Slack在用户和贡献者之间进行非正式讨论。
请参阅我们的社区页面以获取更多信息。
deployKF 最初由 Mathew Wicks(GitHub:@thesuperzapper)创建和维护,他是流行的 Apache Airflow Helm Chart 的 Kubeflow 领导者和维护者。 deployKF 是一个社区主导的项目,欢迎任何想要提供帮助的人做出贡献。