DeepWorks

DeepWorks 作者：Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

深工坊

深度学习项目和资源的集合
加入我的 @Prodram YouTube 频道，了解有关数据科学、机器学习以及人工智能和技术的所有内容。

GitHub 和 YouTube 频道上即将推出的深度学习存储库

@Prodram YouTube 频道 - 请访问 YouTube 频道观看您在此 GitHub 存储库中找到的特定 GitHub 内容的所有视频

---

开发者计划

• 开发者计划

• 面向 Python 新手开发人员的 Python 数据处理课程 - 4 部分

• 开发基于渐变的选项卡式 UI - 2 部分

• 创建 Python 模块，将其打包为 Wheel 包，交付和安装 - 3 部分

• Rust 由 ChatGPT 提供

• 机器学习统计

深度学习研讨会

• [1] 处理卫星图像以识别各种地标（3 个视频 4 小时）

• 第 1 部分. 卫星图像数据处理

• 第 2 部分：在卫星图像数据上应用深度学习方法

• 第 3 部分：模型部署和各种其他任务

LLM 和开源模型

• 法学硕士研究和开源法学硕士模型

令人兴奋的 NeRF 项目和开源模型

• NeRF 研究和开源 NeRF 模型

生成人工智能 - 艺术、内容、媒体

• 白板 - 了解 ChatGPT

• 白板 - 了解 LLM 技术堆栈

• 开发 ChatGPT 风格的企业内容问答应用程序

• 聊天GPT

• 微调法学硕士

• 学习大型语言模型

• 深度学习学习计划思维导图

深度学习和人工智能

• OpenAI Whisper - 音频/视频转文本（转录/翻译）

• 稳定扩散视频 - 多种视频提示

• 稳定的扩散 GUI - 用于文本到图像 TensorFlow 模型的 Gradio UI

• 稳定扩散 - 文本到图像开源 AI 模型

• Bloom 176B 参数 - 大语言模型

• TorchStudio - 导入数据集、训练和保存模型

• EG3D - 高效的几何感知 3D 生成对抗网络

• 拥抱脸 - 模型训练、调优、推理，尽在一处

深度学习内容

• JoJoGAN - 脸部风格化（关于训练、推理、模型导出和部署的 3 个视频系列）

• 12 篇研究论文来学习文本-2-图像研究

• 扩散模型 - 理论、实现和模型

• All Things VQ-GAN - 3 部分视频系列

• 使用 AI 模型将文本转换为图像研讨会 - 分步指南

• 文本到图像 AI 模型 - 不同的方法和不同的结果，相同的目标

• NeRF 场景 - Instant-ngp

• LIMoE（多模式专家组合 - Google）

• MoE（专家组合 - Google）

• PyTorch 教程

• DALL-E迷你

• 图形可视化

• 图神经网络

• 主题建模

• Python 中的卷积示例

• 自动驾驶技术

• 使用 ML 进行数列和预测

• GPT 模型（OpenAI 和开源）

• 不再有黑盒模型：MLI 或 XAI

• Vision GNN：图像是有价值的节点图

• ruDALL-E：文本2图像1.3B参数开源模型

• BCI-脑机接口

开发者工具

• 深度学习装备 - 安装 Nvidia 驱动程序、Conda、TensorFlow 和 PyTorch 的 Cuda 工具包

• 使用 Cuda/cudNN 安装 JAX/JAXlib

• 使用 Conda 和 Python 在 Ubuntu 22.04 上使用 Cuda、cudNN 安装 dlib

• Apple M1 配备用于深度学习的 Metal GPU

接触

• 如果您想查看此处或需要有关类似主题的帮助，请随时通过以下任何渠道与我联系。

联系方式

• YouTube 频道：https://www.youtube.com/channel/UClLqLPWRsta-inJcDrqh6Pg

• 推特：https://twitter.com/prodamp

个人联系方式

• 阿夫卡什·乔汉 (@avkashchauhan)

• https://www.linkedin.com/in/avkashchauhan

• https://twitter.com/avkashchauhan

• https://github.com/Avkash

• https://blogs.prodramp.com/

学习进行中

• https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

• https://github.com/kwea123/nerf_pl#blender

• https://github.com/bmild/nerf

• https://github.com/musikalkemist/pytorchforaudio

• https://medium.com/@oleguer.canal/the-attention-mechanism-zoo-309c05768ed9

• https://towardsdatascience.com/audio-deep-learning-made-simple-part-1-state-of-the-art-techniques-da1d3dff2504

• https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation

• https://github.com/ultralytics/yolov5

• https://www.augmentedstartups.com/yolox-pro-computer-vision-dashboard