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deep-finance ：金融深度学习

该存储库不再更新，因为该领域有趣的作品很少。如果你真的对深度学习和金融感兴趣，最好阅读时间序列预测、自然语言处理、图神经网络、推荐系统和金融方面的高质量论文，它们的想法和模型可能更有帮助。

内容

1. 数据集
2. 纸张
2.1 库存预测	2.2 投资组合选择
2.3 风险管理	2.4 金融自然语言处理
2.5 区块链	2.6 做市商
2.7 其他
3. 预订
4. 讨论组

数据集

数据集	任务	描述
股票网	股票走势预测	根据推文和历史股票价格预测股票走势的综合数据集。
财报电话会议	股票风险预测	标准普尔 500 强公司的收益电话会议数据集。
FinSBD-2019	金融句子边界检测	FinSBD-2019数据集包含已自动预分割的金融文本，可用于金融句子边界检测。
金融短语库	金融句子边界检测	Financial Phrasebank 数据集由从 LexisNexis 数据库中找到的财经新闻中随机选择的 4845 个英语句子组成。
质量保证协会	财务问答	财务 QA 数据集是通过爬取 2009 年至 2017 年期间投资主题下的 Stack 交换帖子来构建的。
质量保证协会	金融情绪分析	FiQA SA数据集包括两种类型的话语：财经新闻头条和财经微博，并手动标注目标实体、情绪评分和方面。

纸

库存预测

1. 深度学习在股市预测中的应用：最新进展。 arxiv 2020. 论文

   蒋伟伟

2. 适合所有人的个性化指标：基于股票嵌入的股票技术指标优化。 KDD 2019.论文

   李志革、Derek Yang、赵丽、边江、秦涛、刘铁岩

3. 投资行为可以看出内在：探索股票内在属性以预测股票趋势。 KDD 2019.论文

   陈池、赵莉、边江、邢春晓、刘铁燕

4. 通过滚动窗口分析探索用于股票市场预测的图神经网络。 CoRR 2019. 论文

   松永大辉、铃村丰太郎、高桥敏博

5. 股票预测的时间关系排名。 2019年TOIS。纸

   冯福利、何向南、王翔、罗成、刘逸群、蔡达成

6. 通过图卷积神经网络结合公司关系进行股票价格预测。 CIKM 2018 .纸

   陈英梅、魏中玉、黄选晶

7. 用于股票预测的知识驱动事件嵌入。科林 2016 。纸

   丁晓、张悦、刘婷、段俊文

8. HATS：用于股票走势预测的分层图注意网络。 2019 年 12 月 14 日纸

   Raehyun Kim、Chan Ho So、Minbyul Jeong、Sanghoon Lee、Jinkyu Kim、Jaewoo Kang

9. 用于预测股票价格走势与新闻的分层互补注意网络。 CIKM 18 。纸

   刘启凯、程翔、苏森、朱曙光

10. 根据推文和历史价格预测股票走势。 2018年亚冠。纸

    徐雨墨、Shay B. Cohen

更多的

11. 你说什么和怎么说很重要：使用言语和声音提示预测财务风险。 2019年亚冠。纸

    于勤、易阳

12. 聆听混乱的低语：面向新闻的股票趋势预测的深度学习框架。 WSDM 2018 。纸

    胡子牛、刘伟清、卞江、刘轩哲

13. 通过对抗性训练增强股票走势预测。 IJCAI 2019 .纸

    冯福利、陈慧敏、何向南、丁吉、孙茂松、蔡达成

14. 用于股票价格变动预测的多任务循环神经网络和高阶马尔可夫随机场。 2019 年 KDD 。纸

    李昌（悉尼大学计算机学院）；宋东进（资本市场CRC）；陶大成（NEC）；

15. 通过发现多频交易模式来预测股票价格。 2017 年 KDD 。纸

    张立恒、Charu C. Aggarwal、齐国军

16. 用于时间序列预测的双阶段基于注意力的循环神经网络。 IJCAI 2017 .纸

    秦瑶、宋东进、陈海峰、程伟、蒋国飞、Garrison Cottrell

17. 使用图网络对股票关系进行建模以预测隔夜股票走势。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

    李伟、鲍瑞涵、张本惠子、陈德利、徐晶晶、苏琪

18. 用于多重金融时间序列分析的量子启发熵内核。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

    白鲁、崔立新、王悦、焦宇航、Edwin R. Hancock

19. 用于股票走势预测的分层多尺度高斯变换器。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

    丁强刚、吴思凡、孙浩、郭家栋、郭建

20. 用于股票趋势预测的多尺度双向深度神经网络。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

    刘光、毛玉兆、孙奇、黄海龙、高卫国、李旋、沉建平、李瑞凡、王晓杰

投资组合选择

1. 模糊均值-方差投资组合选择问题的两级强化学习算法。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   黄鑫、李端

2. 金融思想实验：基于 GAN 的大规模稳健投资组合选择方法。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   潘志成、王雷、黄海英

3. MAPS：基于多代理强化学习的投资组合管理系统。 。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   李镇浩、金来贤、李锡元、姜在宇

4. 基于上下文强盗的具有基数约束和交易成本的在线投资组合选择。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   朱梦莹、郑晓琳、王艳、梁钱桥、张文芳

5. RM-CVaR：正则化多重 β-CVaR 投资组合。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   中川圭、野间周平、阿部雅也

6. 用于投资组合策略学习的关系感知转换器。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   徐科、张一凡、叶德恒、赵培林、谭明奎

7. 用于在线投资组合选择的向量自回归加权回归策略。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   夏彩

8. 基于近端策略优化的端到端最优交易执行框架。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   林思雨、Peter A. Beling

风险管理

1. 基于图的供应链挖掘对中小企业进行财务风险分析。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   杨硕、张志强、周军、王阳、孙旺、钟星宇、方彦明、于泉、袁琪

2. 用于欺诈信用卡检测的联合元学习。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   郑文波、颜兰、构超、王飞跃

3. 账户被盗的行为标志：实现在线支付欺诈预警。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   王成

4. 以太坊上的网络钓鱼诈骗检测：迈向区块链生态系统的财务安全。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   陈伟力、郭雄峰、陈志光、郑子斌、路雨桐

5. 在线支付系统智能监管的可解释多模态学习。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   王硕耀、朱迪伟

6. 网络贷款中的风险保障预测。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   程大伟、王晓阳、张颖、张丽清

7. 风险规避信任区域优化以减少奖励波动。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   洛伦佐·比西、卢卡·萨比奥尼、爱德华多·维托里、马泰奥·帕皮尼、马塞洛·雷斯特利

8. 使用频繁模式来发现异常情况。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

   雅罗斯拉夫·库恰尔 (Jaroslav Kuchař)、沃伊捷赫·斯瓦泰克 (Vojtěch Svátek)

9. 集体欺诈检测捕获交易间依赖性。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

   曹博凯、Mia Mao、Siim Viidu、Philip S. Yu

10. 数据属性异常检测自动化系统。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    纳林·阿加瓦尔、亚历山大·斯塔特尼科夫、赵源

更多的

11. 使用异常检测来调查不良结果。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    米歇尔·米勒，罗伯特·塞索

12. 使用密度估计树进行异常检测。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    帕里克希特·拉姆、亚历山大·格雷

13. 使用高斯过程进行多时间尺度数据异常检测的分箱内核。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    马修·范·阿德尔斯伯格、克里斯蒂安·施万茨

14. 使用合作协议进行基于集成的异常检测。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    拉莎·卡谢夫

15. 大规模时间序列的实时异常检测系统。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    艾拉·科恩、梅尔·托莱达诺、约纳坦·本·西蒙、因巴尔·塔德斯基

16. PD-FDS：基于购买密度的在线信用卡欺诈检测系统。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    奇英俊、尹智媛

17. 深度学习检测医疗保健提供者中的治疗欺诈。 KDD 2017：金融中的异常检测。纸

    丹尼尔·拉萨加，普拉卡什·桑塔纳

金融自然语言处理

1. 用于非结构化文档合规性检查的深度语义合规顾问。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   郭红雷、安邦、郭志立、苏忠

2. “Squawk Bot”：时间序列和文本数据模式的联合学习，用于自动金融信息过滤。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   党旋红、赛义德·优素福·沙阿、佩特罗斯·泽尔福斯

3. 金融事件分类、检测和总结的统一模型。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   李全志、张琼

4. F-HMTC：基于神经分层多标签文本分类检测金融事件以进行投资决策。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   梁鑫、程大伟、杨方洲、罗亦风、钱伟宁、周傲英

5. 通过多轮问答注意力网络进行金融风险预测。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   叶震、于勤、徐伟

6. FinBERT：用于金融文本挖掘的预训练金融语言表示模型。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   刘庄、黄德根、黄凯宇、李庄、赵军

7. 债务追收中语音对话系统的两阶段行为克隆。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   王子豪、刘佳、崔恒斌、金春香、杨明辉、王亚芳、李小龙、毛仁鑫

区块链

1. BitcoinHeist：比特币区块链上勒索软件预测的拓扑数据分析。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   Cuneyt G. Akcora、李一涛、Yulia R. Gel、Murat Kantarcioglu

2. SEBF：基于单链的金融科技区块链扩展模型。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   季一木、顾伟恒、陈飞、肖晓英、孙晶、刘尚东、何静、李云耀、张凯翔、梅芬、吴飞

3. Infochain：区块链上去中心化、无需信任且透明的预言机。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   纳曼·戈埃尔、西里尔·范·施里文、阿里斯·菲洛斯-拉齐卡斯、博伊·法尔廷斯

做市商

1. 市场操纵：用于检测和规避的对抗性学习框架。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   王欣桐，迈克尔·P·威尔曼

2. 通过无模型学习进行数据驱动的做市。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   钟岳阳、YeeMan Bergstrom、艾米·沃德

3. 通过对抗性强化学习实现稳健的做市。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   托马斯·斯普纳，拉胡尔·萨瓦尼

其他的

1. IGNITE：一种从网络观察数据中学习个体治疗效果的极小极大游戏。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   郭若成、李俊东、李一川、K. Selçuk Candan、Adrienne Raglin、刘欢

2. 通过面向任务的预测网络进行基于任务的学习及其在金融中的应用。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   陈迪、朱亚达、崔晓东、Carla P. Gomes

3. WATTNet：学习通过高度多元时间序列的分层时空表示来交易外汇。 IJCAI 2020：金融科技中的人工智能。纸

   迈克尔·波利、朴振奎、伊利亚·伊利耶夫斯基

书

1. 金融市场计量经济学

   约翰·Y·坎贝尔、安德鲁·W·罗、A·克雷格·麦金莱

2. 金融机器学习的进展

   马科斯·洛佩斯·德·普拉多

3. 财务决策与市场：资产定价课程

   J·坎贝尔

讨论组

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