Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

使用 Scikit-Learn、Keras 和 TF 进行机器学习实践，作者：Aurelien Geron

此存储库包含 Aurelien Geron 的“使用 Scikit-Learn、Keras 和 TF 进行机器学习实践”一书第 1 部分附带的注释和代码。本书全面概述了数据科学、机器学习（使用scikit-learn ）和深度学习（使用tensorflow ）。

本书假设您对机器学习几乎一无所知。它使用生产就绪的 Python 框架，例如：

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

作者倾向于通过一系列工作示例和一点理论来进行实践。先决条件：

• 一些Python编程经验
• 熟悉 NumPy、Pandas 和 Matplotlib
• 对大学数学（微积分、概率、线性代数和统计学）的合理理解

本书的第一部分主要基于Scikit-Learn ，而第二部分则使用Keras/TensorFlow 。

路线图

机器学习的基础知识

我们提供可用笔记本的链接：

• 机器学习前景
• 端到端机器学习项目
• 分类
• 训练模型
• 支持向量机
• 决策树
• 集成学习和随机森林
• 降维
• 无监督学习技术

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