Java Deep Learning Cookbook

Java 深度学习手册

这是 Packt Publishing 赞助的即将出版的书“Java Deep Learning Cookbook”的代码存储库。我们在本书中的所有用例中使用和推广deeplearning4j库。本食谱中针对的官方deeplearning4j版本是1.0.0-beta3 。出于同样的原因，本食谱中讨论的某些方法或途径可能会在其新版本中被弃用。因此，请务必参考他们最新的 API 文档。您可以使用具有错误修复和新功能的较新版本。

更新

Java 深度学习食谱于 2019 年 11 月 8 日发布。

建造

每章都有单独的源文件夹，其中存储特定章节的所有示例。例如，如果要导入第 2 章的代码，请先导航到章节目录，然后在 IDE 中导入目录sourceCode/cookbook-app 。您还应该看到 pom.xml 位于那里。

来自 Intellij IDE

• 导航到源代码根目录。
• 作为 Maven 项目打开并编译。

从命令行

 mvn clean install

如果您遇到 Intellij 无法检测依赖项或任何工作区问题的问题，请尝试运行以下命令：

 mvn idea:idea

如果问题仍然存在，请删除.idea目录下的workspace.xml 。

目录

1. Java 深度学习简介
2. 数据提取、转换和加载
3. 构建用于二元分类的深度神经网络
4. 构建卷积神经网络
5. 实施自然语言处理
6. 构建时间序列的 LTSM 网络
7. 构建用于序列分类的 LTSM 神经网络
8. 对无监督数据执行异常检测
9. 使用 RL4J 进行强化学习
10. 在分布式环境中开发应用程序
11. 将迁移学习应用于网络模型
12. 基准测试和神经网络优化