beebot

蜜蜂机器人

BeeBot 是您的私人工蜂，是一款自主人工智能助手，旨在自主执行各种实际任务。

地位

BeeBot 的开发目前处于搁置状态。我认为现在（2023 年末）的法学硕士无法胜任广义自主人工智能的任务。如果出现以下情况，我将恢复该项目：

• 法学硕士在结构化思维、可靠结果和遵守指示方面表现得更好
• 我可以开发或微调专门针对自主人工智能训练的自定义模型
• 我找出了 BeeBot 所擅长的特定任务子集，我可以专注于此。 （提示：这不是编码）

回来检查一下，希望这会重新开始。

特征

• 通过 AutoPack 选择工具以及在任务执行期间获取更多工具的能力
• 内置持久性
• 符合e2b标准的REST API。
• 用于发布 BeeBot 内发生的所有事件的 Websocket 服务器
• 可交换文件系统模拟，以便文件可以存储在内存、磁盘或数据库中
• 用于管理任务的 Web UI（即将推出）
• 任务执行期间动态操作历史记录
• 内置 Helicone 缓存（如果启用）。

安装

要开始使用 BeeBot，您可以将存储库克隆到本地计算机并使用poetry安装其依赖项。这些说明可能会根据您本地的开发环境而有所不同。

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows 官方不支持，但它可能可以工作。 PR 因 Windows 兼容性而受到欢迎，但不会成为主要焦点。

坚持

需要坚持。虽然 SQLite 得到官方支持并用于测试，但强烈建议您通过 docker 使用 Postgres，只需执行docker compose up -d即可。

跑步

命令行界面

要使用 CLI 运行：

poetry run beebot

API（通过 e2b）

要启动服务器，请运行：

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

如果您正在 BeeBot 本身进行开发，您可能需要使用以下命令：

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

然后您可以使用以下命令调用API：

要创建任务运行：

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

您将得到如下响应：

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

然后，要执行任务的一个步骤，请复制从上一个请求中获取的task_id并运行：

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

Websocket 连接

注意：通知目前正在进行返工，目前可能无法使用

要接收 BeeBot 中所有数据模型的更改流，您可以使用与 Web api 相同的主机/端口在/notifications端点订阅 websocket 连接，例如 ws://localhost:8000/notifications。使用您最喜欢的 websocket 测试工具来尝试一下。 （我喜欢失眠）

网页界面

我们正在使用 Node.js (Remix) 开发一个 Web 界面

哲学

BeeBot 的开发过程以特定理念为指导，强调塑造其发展和未来方向的关键原则。

优先事项

BeeBot 的开发由以下优先事项驱动，始终按此顺序：

1. 功能：BeeBot 的目标是在其预期功能范围内实现任务的高成功率。
2. 灵活性：BeeBot 努力适应广泛的任务，并随着时间的推移不断扩大范围。
3. 可靠性：BeeBot 专注于可靠且可预测地完成已知任务。
4. 效率：BeeBot 旨在以最少的步骤执行任务，优化时间和资源使用。
5. 便利：BeeBot 旨在为任务自动化提供一个用户友好的平台。

原则

为了实现这些优先事项，BeeBot 遵循以下原则：

• 以工具为中心：BeeBot 精心选择和描述工具，确保法学硕士能够可靠地使用它们。它使用 AutoPack 作为其工具的包管理器。
• 法学硕士专业化：BeeBot 将利用最适合不同任务的各种法学硕士，而 OpenAI 仍然是规划和决策的主要法学硕士。
• 功能和灵活性第一：BeeBot 优先考虑功能和灵活性，而不是开发人员的生活质量，这可能会限制对特定平台和其他部署便利性的支持。
• 非正统方法：BeeBot 采用非常规开发方法来提高开发速度，例如没有单元测试。相反，使用端到端测试，确保整个系统按预期协同工作。
• 经过验证的概念：BeeBot 仅在新概念被证明可以增强其五个优先事项后才会采用新概念。因此，它没有复杂的记忆或思想树。

文档

有关 BeeBot 的架构和未来计划的更多信息，请参阅docs/目录。该文档目前非常少，但随着新见解和发展的出现，该文档将与项目一起发展。高度赞赏社区的贡献和反馈。