lale

拉莱

其他语言的自述文件：中文、德语、法语，或贡献您自己的语言。

Lale 是一个用于半自动化数据科学的 Python 库。 Lale 可以轻松地以类型安全的方式自动选择算法并调整与 scikit-learn 兼容的管道的超参数。如果您是一位想要尝试自动化机器学习的数据科学家，这个库适合您！ Lale 在三个维度上增加了 scikit-learn 之外的价值：自动化、正确性检查和互操作性。对于自动化，Lale 为现有管道搜索工具（包括 Hyperopt、GridSearchCV 和 SMAC）提供了一致的高级接口。为了进行正确性检查，当超参数与其类型或数据与运算符之间不匹配时，Lale 使用 JSON Schema 来捕获错误。为了实现互操作性，Lale 拥有一个不断增长的转换器和估计器库，这些库来自流行的库，如 scikit-learn、XGBoost、PyTorch 等。Lale 可以像任何其他 Python 包一样安装，并且可以使用现成的 Python 工具进行编辑，例如作为 Jupyter 笔记本。

• scikit-learn 用户入门指南
• 安装说明
• 技术概述幻灯片、笔记本和视频
• IBM 的 AutoAI SDK 使用 Lale，请参阅演示笔记本
• 包装新运算符的指南
• Lale 贡献指南
• 常问问题
• 文件
• Python API 文档

Lale 这个名字的发音为laleh ，源自波斯语，意为“郁金香”。与 scikit-learn 等流行的机器学习库类似，Lale 也只是一个 Python 库，而不是一种新的独立编程语言。它不需要用户安装新工具或学习新语法。

Lale 是根据 Apache 2.0 许可证的条款分发的，请参阅 LICENSE.txt。目前它处于Alpha 版本，没有任何形式的保证。