MorphL Community Edition

MorphL 社区版

MorphL 社区版使用大数据和机器学习来预测数字产品和服务中的用户行为，目标是通过个性化提高 KPI（点击率、转化率等）。 MorphL AI 由谷歌数字新闻计划和欧洲数据孵化器资助。

构建成功的数据驱动产品的过程会经历多次迭代。数据科学家、产品经理、营销或销售人员以及软件开发人员需要齐心协力分析数据并为下一个产品版本创建功能列表。这会导致大量的猜测工作，更不用说要获得像样的结果所需的大量时间和资源，无论是用于分析数据还是开发新的或改进的产品功能。

MorphL 通过提供涵盖广泛数据源和用例的内置机器学习模型和算法，降低了实现个性化数字体验的复杂性。

它是如何运作的

	变形平台 该平台的支柱是MorphL Orchestrator ，它设置运行数据摄取、模型训练和生成预测的管道所需的大数据技术堆栈。
	变形集成 我们与各种数据源集成。目前，我们支持 Google Analytics、Google Analytics 360、BigQuery、Google Cloud Storage 和 AWS S3。
	MorphL 预测模型 我们正在利用开源机器学习算法来构建预测模型，然后将其用于开发预测应用程序。
	MorphL 预测 API 所有预测均可通过 REST API 获得，这使得软件开发人员可以更轻松地将 AI 功能融入其数字产品或服务中。

设置指南可在此处获取。

建筑学

MorphL 平台由两个主要组件组成：

• MorphL Platform Orchestrator - 这是平台的支柱。它为每个模型设置运行管道所需的基础设施。

• MorphL Pipelines - 由各种 Python 脚本组成，用于从各种来源检索数据、预处理、训练模型和生成预测。

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您将在此存储库中找到的代码是我们用于发布版本的镜像。如果您想为管道做出贡献或创建新模型，请在 MorphL-AI 组织的相应存储库中打开拉取请求。

您可以在这里阅读有关 MorphL 的更多信息：https://morphl.io。在 Twitter 上关注我们：https://twitter.com/morphlio。加入我们的 Slack 社区并与其他开发人员聊天：http://bit.ly/morphl-slack

变形云

本地、云或混合。对于希望通过人工智能增强其数字产品和服务，而又不想处理大数据和机器学习基础设施的麻烦的公司，我们提供了多种最适合您的业务需求和预算的部署选项。

对于企业销售或合作伙伴关系，请在此处或通过 contact [at] morphl.io 联系我们。

执照

根据 Apache-2.0 许可证获得许可。