GhostKitchen II

幽灵厨房-II

团队： Katerina Bosko、李嘉怡

在这个项目中，我们为一家连锁餐厅“金三角”实现了一个数据库，该连锁餐厅在美国多个州拥有 5 个分店。该公司希望尝试新的商业模式——“幽灵厨房”——这意味着餐厅可以创建“虚拟品牌”，而不提供堂食选择，顾客只能订购外卖、得来速和送货服务的新菜单项目。这种模式的优点是餐厅可以节省成本、尝试新菜单并创建内部分析。

GhostKitchen-II是我们项目“GhostKitchen”的延续，该项目是使用 Node.js、SQLite 和 Bootstrap 的 Express 框架实现的。

在这里，我们将 SQL 数据库迁移到MongoDB并使用 MQL（Mongo 的查询语言）重写查询。

请参阅 GhostKitchen-III 以使用Redis实现相同的应用程序

应用程序

容器化应用程序

1. 从此存储库下载docker-compose.yml文件
2. cd 到保存 docker-compose.yml 的存储库
3. 运行以下命令来启动应用程序：

 docker-compose up

注意：您需要安装 Docker。

自己安装依赖

1. 将 repo 和 cd 克隆到GhostKitchen-II/GhostKitchen-II/ （应用程序所在的位置）
2. 安装依赖项

 npm install

3. 启动服务器

 npm start

4. 在本地计算机中启动 MongoDB 实例假设您已经安装了 MongoDB，您可以通过运行在 MacOS 上执行此操作

 brew services start mongodb-community

要在 MacOS 上安装 MongoDB，请运行：

 brew install mongodb-community

5. 通过运行将数据库导入到您的 MongoDB 本地实例

 npm run initializeDB

6. 将浏览器指向 http://locahost:3000

笔记：

您可以从./GhostKitchen-II/db/dump下载数据库转储

您还可以运行将数据从 SQLite 迁移到 JSON 的脚本 ( ./GhostKitchen-II/db/migration_SQLtoMongolike/1_SQLtoMongo.py )，如下所示：

 npm run migrate

数据库设计

为了创建 MongoDB 数据库，我们经历了整个数据库创建周期：

1. 分析业务需求
2. 概念建模
3. 使用分层表进行逻辑建模
4. 从 SQL 格式迁移到 JSON 格式
5. 在 MongoDB 中导入 JSON 文件
6. 使用 MQL 重写查询

我们还运行了“金三角”可能感兴趣的几个 MQL 查询：

• 有多少顾客在 Doordash 上订购了汉堡？
• 加州有多少外卖订单？
• 留下最多评分的前 5 位用户是什么？
• 每个虚拟品牌的收入是多少？
• 更新查询示例

要运行上述查询，请在下载应用程序并安装依赖项后启动查询脚本，如下所示：

 npm run queries

概念模型

层次表

JSON 示例

查询示例

工作分配

Jiayi Li 负责创建管理页面以及 CRUD 餐食和订单集合。

Katerina Bosko 致力于创建用户页面和 CRUD 客户、位置、订单和评级集合。

致谢

客户收集的数据是使用 https://www.mockaroo.com/ 生成的

这是东北大学（硅谷校区）数据库管理系统课程的项目，由 John Alexis Guerra Gómez 教授