DataBase Management System Project

数据库管理系统项目

通过数据库管理系统的概念分析智能水表数据以解决水问题

智能水表数据分析项目

该存储库包含我们的智能水表数据分析项目的代码和文档，该项目由哥印拜陀阿姆里塔计算机学院的学生团队开发。我们的目标是利用智能水表技术通过检测不适当的用水量和改善水管理来解决与水相关的问题。

问题陈述

传统水表在减少水浪费和识别因泄漏、欺诈和水表缺陷造成的损失方面存在局限性。我们的项目旨在通过利用智能水表技术来解决这些问题。通过分析收集到的数据，我们可以检测异常情况并为更好的水管理提供有价值的见解。

特点和优点

• 通过泄漏检测远程监控用水量和基础设施维护。
• 自动计费和客户管理，提供高效的水务服务。
• 电池供电的智能水表，支持系统配置且安装方便。
• 通过识别不适当的用水模式来保护水资源。
• 与传统水表相比，提高了准确性和效率。

技术栈

• 前端： HTML、CSS、JavaScript（用于创建用户界面网页）
• 数据库： Live SQL Server 和 pgAdmin 4（用于存储和管理收集的数据）

分析与见解

• 不同类型智能水表及其规格的识别和分析。
• 检查用户数据，包括电表 ID、用户 ID、电表容量、手机号码、居住类型和地址/地点。

安装与使用

1. 使用以下命令将此存储库克隆到本地计算机：

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. 在您喜欢的代码编辑器中打开项目。

3. 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 设置必要的前端组件和依赖项。

4. 配置与 Live SQL Server 和 pgAdmin 4 的数据库连接以进行数据存储和检索。

5. 根据您的项目要求实施所需的数据分析算法和可视化。

6. 彻底测试项目并进行必要的调整。

如何贡献

我们欢迎开源社区做出贡献，以增强该项目并使其更具影响力。如果您想贡献，请按照以下步骤操作：

1. 分叉这个存储库。

2. 使用您的功能或错误修复的描述性名称创建一个新分支。

3. 进行更改并确保项目仍然正常运行。

4. 提交您的更改并将它们推送到您的分叉存储库。

5. 提交拉取请求，清楚地记录您所做的更改。

我们感谢您花时间和精力帮助我们改进这个项目！

联系我们

如果您有任何问题、建议或想就该项目进行合作，请随时与我们联系：

• Tangudu Harsha Vardhan：[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

让我们共同努力，为水资源管理和保护产生积极影响！