tansyqinyrproj

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数字图像处理项目

一、功能列表

1. OCR提取身份证图片文本信息
2. 风格迁移：糖果、星空、毕加索、缪斯、马赛克、神奈川冲浪里、达达注意、呐喊、羽毛
3. 基础功能：共39个。 椒盐噪声、均值平滑、中值平滑、高斯平滑； 图像锐化-拉普拉斯算子、图像锐化-Sobel算子水平方向、图像锐化-Sobel算子垂直方向、 将图像用双线性插值法扩大、 将图像左移30个像素，下移50个像素、 旋转45度，缩放因子为1、 转灰度图、转灰度后二值化-全局阈值法、 直方图均衡化、灰度直方图、 仿射变换、透视变换、图像翻转、 RGB转HSV、HSV获取H、HSV获取S、HSV获取V、 RGB获取B、RGB获取G、RGB获取R、 水平翻转、垂直翻转、对角镜像、 图像开运算、图像闭运算、腐蚀、膨胀、 顶帽运算、底帽运算、 HoughLinesP实现线条检测、 Canny边缘检测、 图像增强、 Roberts算子提取图像边缘、Prewitt算子提取图像边缘、Laplacian算子提取图像边缘、LoG边缘提取。

二、技术栈

2.1前端开发

• 主要开发语言：HTML,CSS,JavaScript
• 前端框架：Vue.js
• 脚手架：Vue-CLI
• UI：ElementUI
• 代码编辑器：IntelliJ IDEA
• 数据交换：axios
• 前端包管理器：npm
• 前端构建工具：Webpack

2.2后端开发

• 主要开发语言:Python
• 后端框架：Flask
• 代码编辑器：IntelliJ IDEA
• 版本控制系统：Git
• 跨域工具：flask-cors

三、项目运行

3.1 安装依赖

1. 首先本地需要安装tesseract，项目使用tesseractV4.0版本，使用 tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 安装包于本地安装。

   1.  PS D:xxx> tesseract -v
       tesseract 4.00.00alpha
       ...
      

2. tesseract语言包下载。
   1. 下载 chi_sim.traineddata。 在 /安装路径/Tesseract-OCR/tessdata路径下保存 chi_sim.traineddata 文件。

3.2 修改配置

config.py 文件中修改配置信息。

3.3 前端操作

首先在terminal中进入firstend文件夹，依次输入以下命令启动。

# install dependency
npm install
# develop
npm run dev

若启动失败，尝试删除 node_modules 文件夹和 package-lock.json文件重新执行上述步骤。 如果仍然失败：尝试降低本地node.js版本，我用的是 v12.17.0。

3.4 后端操作

Pycharm 或其他idea中 run app.py 。

四、功能展示

基础功能略多，在项目文档中有图片展示。

4.1 OCR提取身份证图片文本信息

风格迁移：

糖果

星空

毕加索

缪斯

马赛克

神奈川冲浪里

达达主义

呐喊

羽毛